Tensorflow 芹菜任务中的keras模型导入

我正在尝试在芹菜中使用tensorflow后端导入keras模型，但该模型无法加载，并且什么也没有发生。Ｉ阅读其他文章，并尝试将导入放入任务函数，但这仍然没有帮助

代码如下所示：

@celery.task
def predict():
    from keras.models import load_model
    model = load_model(filepath)
    result = model.predict(data)
    return result

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你成功了吗？我也在试着做同样的事情。有什么建议吗？有。结果是，我在另一个模块中加载了该模型，不知何故，加载两次该模型会导致一些错误