如何将TensorFlow Lite模型量化为16位

下面的代码片段创建了一个8位量化TF-Lite模型，并将

quantized_UINT8

替换为

FLOAT

创建了一个32位模型。是否有创建16位量化模型的标志？我搜索了TF Lite文档，但在可能的标志列表中找不到任何文档。有人知道怎么做吗

~/tensorflow/bazel-bin/tensorflow/contrib/lite/toco/toco \
  --input_file=$(pwd)/model.pb \
  --input_format=TENSORFLOW_GRAPHDEF \
  --output_format=TFLITE \
  --output_file=$(pwd)/model.lite --inference_type=QUANTIZED_UINT8 \
  --input_type=QUANTIZED_UINT8 --input_arrays=conv2d_1_input \
  --default_ranges_min=0.0 --default_ranges_max=1.0 \
  --output_arrays=average_pooling2d_2/AvgPool --input_shapes=1024,32,32,2

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目前，TFLite支持的唯一量化类型为8位。请看这里：

这是因为，对于现有的量化模型，8位是足够的，但这可能会改变。如果您有一个需要更多比特进行量化的模型，那么创建一个描述您的用例的TensorFlow问题可能是值得的