Neural network 神经网络中的大权值

Neural network 神经网络中的大权值,neural-network,backpropagation,q-learning,Neural Network,Backpropagation,Q Learning,我使用Q-学习和神经网络作为逼近器。经过多次训练迭代后,权重获得的值在0到10之间。权重可以取这样的值吗?或者这是否表明网络参数不正确?权重可以采用这些值。特别是当你传播大量的迭代时;需要“重”的连接会变得“重” 有显示权重大于1的神经网络 此外,下图中没有重量限制: 为什么你认为权重大小很重要?我从未见过权重值大于1,所以我觉得我做错了什么。嗯,我用javascript使用过神经网络,但我还没有听说过权重限制。我在极端反向传播的网络中见过-600或+800这样的权重。同样奇怪的是,你没有提到

我使用Q-学习和神经网络作为逼近器。经过多次训练迭代后,权重获得的值在0到10之间。权重可以取这样的值吗?或者这是否表明网络参数不正确?

权重可以采用这些值。特别是当你传播大量的迭代时;需要“重”的连接会变得“重”

有显示权重大于1的神经网络

此外,下图中没有重量限制:


为什么你认为权重大小很重要?我从未见过权重值大于1,所以我觉得我做错了什么。嗯,我用javascript使用过神经网络,但我还没有听说过权重限制。我在极端反向传播的网络中见过-600或+800这样的权重。同样奇怪的是,你没有提到负权重。你在用什么编程语言?@ThomasW我确实有负权重。如果你说像-600和+800这样的重量没问题,那么我就没什么好担心的了?我想这不是问题。如果你在谷歌上搜索“神经网络权重”,前几张图片显示的权重确实在0到1之间,但再深入一点,你可能会发现许多权重大于1的图片。谢谢你的帮助!是的,确实需要澄清。看到我的体重增长如此之快,我也被吓坏了。