Neural network 在tensorflow中，如何将一行张量重置为零？

我正在研究Tensorflow中的递归神经网络。 我有一个张量

H

，它存储一批输入的隐藏状态

假设

H

的大小为

a*b

。如何将列表中给定的

H

行重置为

0

---

e、 g.如果列表是

[1,2]

我只想将

H

中的那些行重置为

零

，其他行保持不变。

您确定要使用tensorflow张量执行此操作吗？我不确定您的确切用例是什么，但我想不出您需要这样做的原因。您应该能够准确地将所需内容传递到tf.placeholder中

无论如何，为了回答你的问题，你可以将你想重置的张量乘以一个常数张量，除你需要重置的地方外，每个地方都是1

例如：

reset_constant = tf.constant([[1,1,1],
                              [1,1,1],
                              [0,0,0], #reset this row
                              [1,1,1]], dtype="float")
tensor_with_reset_row = tf.mul(tensor_to_reset, reset_constant)

---

是否确实要使用tensorflow张量执行此操作？我不确定您的确切用例是什么，但我想不出您需要这样做的原因。您应该能够准确地将所需内容传递到tf.placeholder中

无论如何，为了回答你的问题，你可以将你想重置的张量乘以一个常数张量，除你需要重置的地方外，每个地方都是1

例如：

reset_constant = tf.constant([[1,1,1],
                              [1,1,1],
                              [0,0,0], #reset this row
                              [1,1,1]], dtype="float")
tensor_with_reset_row = tf.mul(tensor_to_reset, reset_constant)