Neural network 缺少正面或负面示例时的三重态丢失
我正在尝试使用暹罗网络进行文本分类，我必须输出两个文本是否一致，也就是说，两个文本的上下文相同，但关系相反 然而，在我的培训数据中，没有多少点是我们有两个示例文本映射到同一个锚语句，并且有同意和不同意的关系 所以，我想问一下，当锚缺失时，是否有可能通过传递锚来训练三重态损失函数，作为正反两个例子 就像当积极的东西丢失时，我们会这样做Neural network 缺少正面或负面示例时的三重态丢失,neural-network,loss-function,siamese-network,Neural Network,Loss Function,Siamese Network,我正在尝试使用暹罗网络进行文本分类，我必须输出两个文本是否一致，也就是说，两个文本的上下文相同，但关系相反 然而，在我的培训数据中，没有多少点是我们有两个示例文本映射到同一个锚语句，并且有同意和不同意的关系 所以，我想问一下，当锚缺失时，是否有可能通过传递锚来训练三重态损失函数，作为正反两个例子 就像当积极的东西丢失时，我们会这样做 L=f（a，a）-f（a，n）+保证金 当负片丢失时 L=f（a，p）-f（a，a）+保证金
L=f（a，a）-f（a，n）+保证金L=f（a，p）-f（a，a）+保证金