Types SPARQL：如何列出和统计RDF数据集中的每种数据类型？

我试图统计数据集中每个数据类型的实例。它是一个简单的数据集，只有三种数据类型：integer、string和dateTime

我可以通过查询得到数据类型的数量（3）：

SELECT (COUNT(DISTINCT datatype(?o)) 
AS ?dTypeCount) {?s ?p ?o. FILTER (isLiteral(?o)) } 
GROUP BY ?dTypeCount

SELECT DISTINCT (datatype(?o) AS ?dType) 
{?s ?p ?o. FILTER (isLiteral(?o)) } 

SELECT (COUNT(?o) AS ?dTypeCount) 
{?s ?p ?o. FILTER (isLiteral(?o)) } 
GROUP BY datatype(?o)

结果如下： -------------- |数据类型计数| ============== | 3 | --------------

我可以通过查询获得数据类型（字符串、整数、日期时间）的列表：

SELECT (COUNT(DISTINCT datatype(?o)) 
AS ?dTypeCount) {?s ?p ?o. FILTER (isLiteral(?o)) } 
GROUP BY ?dTypeCount

SELECT DISTINCT (datatype(?o) AS ?dType) 
{?s ?p ?o. FILTER (isLiteral(?o)) } 

SELECT (COUNT(?o) AS ?dTypeCount) 
{?s ?p ?o. FILTER (isLiteral(?o)) } 
GROUP BY datatype(?o)

结果如下：

-----------------------------------------------
| dType                                       |
===============================================
| <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime> |
| <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#string>   |
| <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer>  |
-----------------------------------------------

--------------
| dTypeCount |
==============
| 23494      |
| 93548      |
| 228942     |
--------------

结果如下：

-----------------------------------------------
| dType                                       |
===============================================
| <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime> |
| <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#string>   |
| <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer>  |
-----------------------------------------------

--------------
| dTypeCount |
==============
| 23494      |
| 93548      |
| 228942     |
--------------

但我无法获得数据类型的名称，该数据类型显示在其计数旁边，即，看起来像这样：

-------------------------------------------------------------
| dType                                       || dTypeCount |
=============================================================
| <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime> || 23494      |
| <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#string>   || 93548      |
| <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer>  || 228942     |
-------------------------------------------------------------

-------------------------------------------------------------
|数据类型| |数据类型计数|
=============================================================
|  || 23494      |
|    || 93548      |
|   || 228942     |
-------------------------------------------------------------

我尝试过子查询、联合、多组绑定变量的各种组合，但都没有得到理想的结果

---

或者在SELECT:“错误中获取“非组键变量”。感谢所有帮助。

由于您已按？o的数据类型分组，因此您知道组中的所有？o值都具有相同的数据类型。您可以对其进行采样，以获取其中一个值，然后获取其数据类型：

选择（数据类型（样本（？o））作为数据类型）
（计数（？o）为？数据类型计数）
在哪里{
？s？p？o
过滤器是独立的（？o）
} 
按数据类型分组（？o）

如果您不喜欢有这么多复杂的表达式，可以绑定查询中的数据类型：

选择数据类型（计数（？o）作为数据类型计数）
在哪里{
？s？p？o
过滤器是独立的（？o）
绑定（数据类型（？o）为？数据类型）
} 
分组依据？数据类型

你差点就成功了

SELECT (COUNT(?o) AS ?dTypeCount) (MAX(?datatype) AS ?dtype)
{?s ?p ?o. 
 BIND (datatype(?o) AS ?datatype) 
FILTER (isLiteral(?o)) } 
GROUP BY datatype(?o)

---

由于您已经按数据类型分组，您只需要一个group函数来引用它。

谢谢Joshua，您的第二个解决方案在所有三个解决方案中执行得最快，因此我将使用它。@Hilary第二个可能更快，因为（取决于查询引擎的实现方式）对函数的调用更少（例如，只有一个数据类型调用，而不是两个），因此速度更快并不令人惊讶。（但我也没有事先计算时间。）很高兴知道，谢谢Joshua。每天都在学习。感谢您的回复。为什么

MAX（？datatype）AS？dtype

？这意味着一组应该相同的值之间的顺序。

sample

可能更适合作为聚合函数。例如，

选择（count（？o）AS？dTypeCount）（sample（？datatype）AS？dtype）{…}

，因为您已经绑定了数据类型（？o）作为？数据类型，您可以

按？数据类型分组

，这可能会避免额外的函数调用。您是对的，您的方式可能更高效。MAX而不是sample可能只是我的SQL背景。