Python 有人能解释一下numpy是如何显示多维数组的吗？

发出以下命令：

np.ones((2,2,3))

我得到以下信息

array([[[1., 1., 1.],
        [1., 1., 1.]],

       [[1., 1., 1.],
        [1., 1., 1.]]])

根据我对docos/blogs等的理解，这是一个多维数组，实际上是3个2x2矩阵的组合，因此我们有2列2行，“深度”维度为3，这意味着numpy使用（行、列、深度）系统来处理三维数组

那么，我应该如何解释终端中显示的内容，它似乎是2个3x2矩阵，意味着一个（深度、行、列）系统。

与Matlab（主要是列）不同，NumPy使用的是：分组从最左边的索引开始。因此，

ones（（2,3,4））

由两个数组组成，这两个数组都是

ones（（3,4））

，每个数组都由三个数组组成，这三个数组都是

ones（（4，）

从左到右是从外到内。而且，它正在慢慢地将索引更改为快速更改的索引（如果按顺序读取所有元素）

---

对于二维阵列，它是行-列。对于3D，它是深度行列，等等：对于4D，它是行列

嗯，不，它是2个2x3矩阵的组合。它还将有助于链接到让您困惑的相关文档。欢迎使用StackOverflow。请按照您创建此帐户时的建议，阅读并遵循帮助文档中的发布指南。在这里申请。StackOverflow不是设计、编码、研究或教程服务。先研究，然后发布。阅读文档。完成一个教程。请看一个具有唯一值的示例。重新阅读文档后，我意识到它支持您的评论，实际上我的大学项目和一些堆栈问题具有误导性。MATLAB将其显示为3个2x2平面。但在努比，第一维度是最外层的（通常）

>>> np.ones((2, 3, 4))
array([[[ 1.,  1.,  1.,  1.],
        [ 1.,  1.,  1.,  1.],
        [ 1.,  1.,  1.,  1.]],

       [[ 1.,  1.,  1.,  1.],
        [ 1.,  1.,  1.,  1.],
        [ 1.,  1.,  1.,  1.]]])