Python /：'；str'；和'；str'；PandasDataframe中的操作出错

我希望运行此小代码，但它显示：

 'unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str''

我怎样才能解决这个问题

以下是数据帧的图片：

import pandas as pd
btc = pd.read_csv('btc.csv',index_col='Date',parse_dates=True)
btc = btc['Price']
spy = pd.read_csv('spy.csv',index_col='Date',parse_dates=True)
spy = spy['Price']
stocks = pd.concat([btc,spy],axis=1).dropna()
stocks.columns = ['btc','spy']
stocks.pct_change(1).corr()

---

也许您的计算机已设置为以“，”作为十进制分隔符而不是“.”来读取数字。尝试：

import pandas as pd
btc = pd.read_csv('btc.csv',index_col='Date',parse_dates=True, decimal='.', thousands=',')
btc = btc['Price']
spy = pd.read_csv('spy.csv',index_col='Date',parse_dates=True, decimal='.', thousands=',')
spy = spy['Price']
stocks = pd.concat([btc,spy],axis=1).dropna()
stocks.columns = ['btc','spy']
stocks.pct_change(1).corr()

---

您的列

spy

具有

对象

数据类型，因为它包含（不允许）数千个分隔符

，

：

stocks.head()

这样做：

stocks["spy"] = stocks.spy.str.replace(",", "").astype(float)

---

就在您最后一个命令之前

stocks.pct_change（1）.corr（）

谢谢您的帮助。但是代码仍然无法运行。您能否显示整个错误消息以及'stocks'df中列的数据类型？

stocks.dtypes

btc    float64
spy     object
dtype: object

stocks["spy"] = stocks.spy.str.replace(",", "").astype(float)