Python 类级classmethod（）只能在方法\描述符或实例方法上调用

util.py：

导入检查
类单例（类型）：
_实例=[]
定义调用（cls、*ARG、**kwargs）：
如果cls不在cls.\u实例中：
cls._实例[cls]=super（单例，cls）。_调用（*args，**kwargs）
类元结果（单例）：
def uu getattribute（cls，名称）：
返回super（）。\uuuu getattribute\uuuu（名称）
类结果（元类=元结果）：
@静力学方法
def res_decorator（func）：
def funcwrap（*参数，**kwargs）：
sig=检查签名（func）
绑定_sig=sig.bind（*args，**kwargs）
绑定符号应用默认值（）
#提取函数参数的附加代码
回卷

检查_params.py

从util导入结果作为\u结果
从abc进口ABCMeta作为_ABCMeta
类paramparse（元类=_ABCMeta）
@类方法
@_Result.resu装饰器
def解析\闪存\参数（cls、闪存\配置\路径）：
#一些代码

现在，我使用以下设置将文件check_params.py循环化：

cythonize.py

将操作系统作为操作系统导入
从pathlib导入路径为_路径
从distutils.core导入设置为\u设置
从Cython.Distutils导入build\u ext作为\u build\u ext
文件\u到\u编译=[]
def cython_构建（源路径）：
对于dirpath，u，os.walk中的fname（源路径）：
如果f.endswith（'.py'），则[x中的fname代表fname中的x]：
fname=_路径（fname）
文件\u to \u compile.append（fname）
对于要编译的文件中的e：
e、 cython_指令={'binding'：True，'language_level'：3}
_安装程序（name=“Proj1”，cmdclass={'build\u ext'：\u build\u ext}，ext\u modules=要编译的文件）

cythonized为： python cythonize.py--路径C:\directory\u，其中\u check\u params\u存在

生成一个pyd文件，尝试在该文件上运行以下单元测试：

现在，在单元测试中讨论用法：

单元测试检查参数

来自check_params import*#此处获取错误，代码之外的详细信息
#这里写的单元测试

检查参数。pyx:112:在初始检查参数中 ??? E
TypeError:只能对方法描述符或实例方法调用类级别的classmethod（）。

因此，当我调试这个程序时，这个错误似乎是由于check_params.py中的类方法描述符覆盖decorator（def parse_flash_params）引起的

---

如果您需要更多信息，请告诉我。

这仍然不是一个非常有用的示例，因为您提供的代码实际上仍然不起作用。但是：

案件

@classmethod
@_Result.res_decorator

是一个Cython bug。在Cython中，有很多类型检查来确保类型是一个方法（类中定义的函数），而实际上它只需要是可调用的，这应该只在调用时进行检查。作为一个快速解决方法，您可以编辑相关的内部Cython文件（CythonFunction.c）来替换这些行

PyErr_SetString(PyExc_TypeError,
               "Class-level classmethod() can only be called on "
               "a method_descriptor or instance method.");
return NULL;

与

在我看来，这更接近Python的功能，它接受任何对象，并且只在实际调用函数时检查可调用性

从长远来看，你应该用一个实际有效的例子来演示这个问题。通过这种方式，它实际上可以被修复。我认为你不需要

Result

，而staticclass bit-

res\u decorator

作为一个独立的函数应该演示这个问题

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第二种可能的顺序

@_Result.res_decorator
@classmethod

由于

classmethod

decorator的直接结果是不可调用的，因此它也不适用于未经语法化的Python。它只有在成为绑定方法时才可调用，以后才会发生。因此，这不是Cython中的错误

---

最后增编：

一个更干净的解决方法是强制Cython使用内置的classmethod，而不是它自己的导致bug的版本

try:
    myclassmethod = __builtins__.classmethod
except AttributeError:
    myclassmethod = __builtins__['classmethod']

class paramparse(metaclass=_ABCMeta):

    @myclassmethod
    @_Result.res_decorator
    def parse_flash_params(cls, flash_config_path):
        pass

---

try…except

块是因为在Cython和Python模块中，

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuz>的行为稍有不同，这很好，因为这是一个实现细节。
什么是
Singletonclass1.decorator1
？请发布一些我们可以实际运行的东西，在运行时会重现问题。这是一个Singletonclass1中定义的decorator是一个单例类。我认为我们可以先尝试一个简单的decorator。
@classmethod
在Cython中工作得很好。简单的decorator在Cython中工作得很好。简单的decorator与classmethod结合在一起可以按任意顺序工作。这个问题无法回答。请阅读并编辑it.Hi@DavidW，请检查更新后的问题。我试图尽可能地最小化，同时仍在尝试理解。你的cythonize.py在中有一些语法错误，因此不起作用。正如check_paramsI实际上注意到的那样，这很公平……是的@DavidW，我编辑了问题以删除语法错误。你的一切都是对的。我试图更改代码，它成功了。重新定义类方法的变通方法也同样有效。该变通方法将导致cdef类中大多数类方法的性能下降，因为它将导致Cython使用普通的Python类方法类型，而不是为C类方法设计的类方法类型。@user2357112 Fair point。更好的解决方法可能是只将设置异常的代码替换为
return PyClassMethod\u New（method）；
事实上，这不是性能回归，我认为当classmethod委托给需要实例而不是类的PyMethodDescrObject时，可能会导致类型错误。（无论问题是性能回归还是错误，仅替换异常设置代码都可以避免该问题。）
try:
    myclassmethod = __builtins__.classmethod
except AttributeError:
    myclassmethod = __builtins__['classmethod']

class paramparse(metaclass=_ABCMeta):

    @myclassmethod
    @_Result.res_decorator
    def parse_flash_params(cls, flash_config_path):
        pass