Python matplotlib设置图例的颜色

我正在使用matplot lib生成一个绘图，通过执行以下操作来绘制多个点（~几千个点）：

labels = []
for item in items:
        label = item[0]
        labels.append(label)
        plt.plot(item[1][0], item[1][1], 'ro', c = colors[item], label = str(label))

然后通过执行以下操作生成图例：

plt.legend（[str（x）表示np中的x.unique（标签）]）

但是，对于图例中的每个标签，相应的颜色是相同的（而不是绘图中的颜色）。有没有办法手动设置图例的颜色

我附上了一个样本图来说明这个问题。

--编辑-- 正如一些人建议的那样，仅仅调用

plt.legend（）

，似乎并不能解决我的问题，它会为每个点添加一个图例条目。有关示例输出，请参见下图：

这应该可以：

labels = []
for item in items:
    label = item[0]
    plt.plot(item[1][0], item[1][1], 'o', c=colors[item], label=str(label))
plt.legend()

---

如果在创建艺术家时直接指定标签（在调用

plot

中），则只需调用

plt.legend（）

，而无需参数。它将遍历当前轴中的艺术家并使用他们的标签。这样，图例中的颜色将与绘图中的颜色匹配。

您还可以创建假线标记，并将其用作图例条目：

markers = [plt.Line2D([0,0],[0,0], color=color[item], marker='o', linestyle='') for item in np.unique(items)]
plt.legend(markers, np.unique(labels), numpoints=1)

您可以在中看到完整的示例

---

请注意，我还没有对此进行测试，您可能需要根据实际数据集调整

np.unique（items）

color

被认为是一个为您的项目提供颜色的字典。

只需使用

plt.legend（）

。它将找到您在调用

plot

时设置的标签。我编辑了显示我在执行此操作时得到的响应的问题。基本上，它为每个点添加了一个图例条目哦，你不应该单独绘制每个点！这是非常低效的。对于每个集群，收集所有点并在一次调用中绘制它们，以

plt.plot

？你能举个例子吗。现在

项

只是一个元组列表

（标签[x，y]）

请编辑您的答案，并附上关于将每个簇中的所有点标绘在一起的注释，我将接受。