Python 烧瓶限速解决方案为什么使用Redis？

我想限制我的利率。我找到了两个解决方案

分机

来自Flask网站的使用Redis的片段：

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当Flask Limiter能够在没有Redis的情况下根据远程地址对请求进行速率限制时，Redis的意义是什么？

Redis允许您将速率限制状态存储在持久存储中

这意味着您可以：

重新启动web服务器或web应用程序后，速率限制仍然有效。您不会因为工作进程被破坏和创建新进程而丢失上次请求的记录

使用多个web服务器或web应用程序。这是因为速率限制状态存储在外部数据存储器中，该存储器还解决了共享数据同步和数据竞争的问题。您可以运行任意数量的web服务器—所有服务器之间共享速率限制

看看利率限制状态。Redis提供了简单的CLI工具，允许您以特殊方式查看当前活动数据，甚至监视传入的命令和请求

让Redis为速率限制算法管理TTL、LRU等。Redis本质上支持这一点

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烧瓶限制器提供不同类型的策略。只有简单的策略“在没有Redis的远程地址的基础上”起作用。对于更复杂的，flask rate Limitor也使用Redis（或memcached）。