Python 辛:解一个微分方程
我想找到一种解决以下微分方程的优雅方法:Python 辛:解一个微分方程,python,sympy,Python,Sympy,我想找到一种解决以下微分方程的优雅方法: from sympy import * init_printing() M, phi, t, r = symbols('M phi t r') eq = Eq(-M * phi(t).diff(t), Rational(3, 2) * m * r**2 * phi(t).diff(t) * phi(t).diff(t,t)) 我假设φ(t).diff(t)不是零。因此,左侧和右侧被缩短 以下是我获得解决方案的方法: # I assume d/dt
from sympy import *
init_printing()
M, phi, t, r = symbols('M phi t r')
eq = Eq(-M * phi(t).diff(t), Rational(3, 2) * m * r**2 * phi(t).diff(t) * phi(t).diff(t,t))
我假设φ(t).diff(t)不是零。因此,左侧和右侧被缩短
以下是我获得解决方案的方法:
# I assume d/dt(phi(t)) != 0
theta = symbols('theta')
eq = eq.subs({phi(t).diff(t, 2): theta}) # remove the second derivative
eq = eq.subs({phi(t).diff(t): 1}) # the first derivative is shortened
eq = eq.subs({theta: phi(t).diff(t, 2)}) # get the second derivative back
如何更优雅地解决这个问题?理想情况下,dsolve()
将能够直接解决这个方程,但它不知道如何解决(它需要了解它可以将一个方程分解为因子,并独立解出因子)。我为它打开了一个窗口
我唯一的另一个建议是直接将phi’分开:
eq = Eq(eq.lhs/phi(t).diff(t), eq.rhs/phi(t).diff(t))
你也可以使用
eq.xreplace({phi(t).diff(t): 1})
用1替换一阶导数而不修改二阶导数(与subs
不同,xreplace
没有数学知识,它只是精确地替换表达式)
不要忘记,phi(t)=C1
也是一个解决方案(当phi'等于0时)
eq.xreplace({phi(t).diff(t): 1})