Python TypeError：在嵌套列表中执行某些计算时，列表索引必须是整数或切片，而不是元组

我试图在嵌套列表中进行一些计算

示例是

[['Amy'，2,3,4]，'Jack'，3,4，None]

，我希望看到如下输出：

[[3.0，'Amy'，[3.5，'Jack']]

（3.0表示2,3,4的平均值，3.5表示3,4的平均值）

我的代码：

def compute_mean_pc():
    students_pclist=[['Amy',2,3,4],['Jack',3,4,None]]
    mean_pc=[[[countMean(students_pclist[element][1:])]for element in enumerate(students_pclist)]+[element[0]]for element in students_pclist]
    print(mean_pc)


def countMean(array):
    count=0
    sumup=0
    for i in range(len(array)):
        if array[i]!=None:
            count+=1
            sumup+=array[i]
    mean=sumup/count
    return mean

compute_mean_pc()

第二部分，countMean（数组）运行良好，但对于第一部分，在这一行中

mean_pc=[[[countMean(students_pclist[element][1:])]for element in enumerate(students_pclist)]+[element[0]]for element in students_pclist]

Python返回一个类型错误：列表索引必须是整数或片，而不是元组

---

我的代码有什么问题？

对于枚举（学生列表）

中的元素，将向

元素分配一个元组
（索引，学生列表中的元素）

你想要的是：

[[countMean(element[1:]), element[0]] for element in students_pclist]

对于枚举（学生列表）中的元素
将向
元素
分配一个元组
（索引，学生列表中的元素）

你想要的是：

[[countMean(element[1:]), element[0]] for element in students_pclist]

代码中错误的部分是列表理解中enumerate（students_pclist）

元素的

：在每个迭代循环中返回一个元组。所以您应该在enumerate（students\u pclist）

中为元素i编写类似的代码。 它修复了您的错误，但没有给您预期的答案

以下是基于您的代码的完整修复建议：

myListOfLists = [['Amy',2,3,4], ['Jack',3,4,None]]

def compute_mean_pc():
    students_pclist=[['Amy',2,3,4],['Jack',3,4,None]]
    mean_pc=[ [countMean(student[1:])] +[student[0]] for student in students_pclist]
    print(mean_pc)


def countMean(array):
    count=0
    sumup=0
    for i in range(len(array)):
        if array[i]!=None:
            count+=1
            sumup+=array[i]
    mean=sumup/count
    return mean

compute_mean_pc()
#  [[3.0, 'Amy'], [3.5, 'Jack']]

最后，我建议您使用一个好的老式for循环，编写一个更高效、可读性更好的代码：

myList = [['Amy',2,3,4], ['Jack',3,4,None]]

def compute_mean_pc(myList):
    result = []
    for name, *values in myList:            # iterate over each sub-list getting name and next values
        values = list(filter(None,values))             # Remove any 'None' from the values 
        result.append([name, sum(values)/len(values)]) # Append a list [name,mean(values)] to the result list
    return result

result = compute_mean_pc(myList)

print(result) # [['Amy', 3.0], ['Jack', 3.5]]

---

代码中错误的部分是列表理解中enumerate（students_pclist）元素的

：在每个迭代循环中返回一个元组。所以您应该在enumerate（students\u pclist）

中为元素i编写类似的代码。 它修复了您的错误，但没有给您预期的答案

以下是基于您的代码的完整修复建议：

myListOfLists = [['Amy',2,3,4], ['Jack',3,4,None]]

def compute_mean_pc():
    students_pclist=[['Amy',2,3,4],['Jack',3,4,None]]
    mean_pc=[ [countMean(student[1:])] +[student[0]] for student in students_pclist]
    print(mean_pc)


def countMean(array):
    count=0
    sumup=0
    for i in range(len(array)):
        if array[i]!=None:
            count+=1
            sumup+=array[i]
    mean=sumup/count
    return mean

compute_mean_pc()
#  [[3.0, 'Amy'], [3.5, 'Jack']]

最后，我建议您使用一个好的老式for循环，编写一个更高效、可读性更好的代码：

myList = [['Amy',2,3,4], ['Jack',3,4,None]]

def compute_mean_pc(myList):
    result = []
    for name, *values in myList:            # iterate over each sub-list getting name and next values
        values = list(filter(None,values))             # Remove any 'None' from the values 
        result.append([name, sum(values)/len(values)]) # Append a list [name,mean(values)] to the result list
    return result

result = compute_mean_pc(myList)

print(result) # [['Amy', 3.0], ['Jack', 3.5]]

---

您在正确使用

枚举返回的索引时遇到问题。我只是用正确的方式使用
enumerate

def compute_mean_pc():
    students_pclist=[['Amy',2,3,4],['Jack',3,4,None]]
    mean_pc=[[ countMean(students_pclist[i][1:]) ] + [element[0]] for i, element in enumerate(students_pclist)]
    print(mean_pc)

输出

[[3.0, 'Amy'], [3.5, 'Jack']]

您在正确使用
枚举返回的索引时遇到问题。我只是用正确的方式使用
enumerate

def compute_mean_pc():
    students_pclist=[['Amy',2,3,4],['Jack',3,4,None]]
    mean_pc=[[ countMean(students_pclist[i][1:]) ] + [element[0]] for i, element in enumerate(students_pclist)]
    print(mean_pc)

输出

[[3.0, 'Amy'], [3.5, 'Jack']]

这一个应该满足您的需要：

a = [['Amy',2,3,4],['Jack',3,4,None]]

def computeMean(array):
    valid = [i for i in array[1:] if i]
    return [sum(valid)/len(valid)]

result = [computeMean(sub) + sub[:1] for sub in a]
result
#[[3.0, 'Amy'], [3.5, 'Jack']]

这一个应该满足您的需要：

a = [['Amy',2,3,4],['Jack',3,4,None]]

def computeMean(array):
    valid = [i for i in array[1:] if i]
    return [sum(valid)/len(valid)]

result = [computeMean(sub) + sub[:1] for sub in a]
result
#[[3.0, 'Amy'], [3.5, 'Jack']]

您可以使用以下函数计算平均值：

def compute_mean_pc():
    students_pclist=[['Amy',2,3,4],['Jack',3,4,None]]
    mean_pc=[ [student[0], count_mean(student)]  for student in students_pclist]
    print(mean_pc)


def count_mean(array):
    grades = [el for el in array if isinstance(el, int)]
    return sum(grades) / len(grades)

compute_mean_pc()

您可以使用以下函数计算平均值：

def compute_mean_pc():
    students_pclist=[['Amy',2,3,4],['Jack',3,4,None]]
    mean_pc=[ [student[0], count_mean(student)]  for student in students_pclist]
    print(mean_pc)


def count_mean(array):
    grades = [el for el in array if isinstance(el, int)]
    return sum(grades) / len(grades)

compute_mean_pc()

谢谢你的帮助^ ^谢谢你的帮助^_^