Python 如何读取csv文件，该文件开头缺少数据

我正在尝试格式化meteo.gr网站上的一些天气数据

到目前为止一切都很好

我可以过滤掉标题

并删除空文件

如下所示的问题是，如果数据文件缺少初始列中除日期（最左边的列）以外的所有数据，pandas会将其作为单列数据帧读取

在您询问之前…

pd.read\u csv（“…”，delim\u whitespace=1））

）

同时

我希望我们不要跳过任何一行。如果不行，我会设法的

亲爱的成员们，我们如何解决问题？

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 5  18.5  22.5   3:30p  13.9   5:40a   1.1   1.2   0.0   7.1  35.4   4:00p     W
 6  20.6  22.1  12:40p  16.7  12:40a   0.1   2.4   0.0  19.0  54.7   5:50p     S
 7  20.9  22.2   1:40p  20.1   7:00a   0.0   2.6   0.0  22.9  53.1  10:50a     S
 8  19.7  21.7   7:00a  16.8  10:10a   0.1   1.4  16.2  11.1  56.3   4:10a     S
 9  18.6  22.2   1:00p  14.6   7:00a   0.8   1.1   0.0  12.1  56.3   3:30p     W
10  20.8  23.2  10:50a  15.7  12:30a   0.2   2.7   0.0  25.7  69.2  10:10a     S
11  20.2  22.2  12:40a  17.7   7:30a   0.0   1.9   0.0  11.6  54.7  12:30a     W
12  17.9  20.1   1:20p  14.6  11:00p   0.8   0.3   1.6   6.9  38.6   2:20p    NW
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19  18.2  19.4  11:10a  17.3  11:30p   0.3   0.2   0.0  14.5  45.1   3:10p   NNW
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跳过行的错误似乎没有什么价值问题是：在1000个左右的文件中。缺少的数据从另一行开始。如何确保正确读取文件。您可以迭代读取每一行，直到解析出超过1列，然后将其余行视为有效数据。有时，有2列而不是1列。在这种情况下，应该有13个。13并不总是列数。它的脏数据没有从源中填充NAN跳过行的错误似乎没有什么价值问题是：在1000个左右的文件中。缺少的数据从另一行开始。如何确保正确读取文件。您可以迭代读取每一行，直到解析出超过1列，然后将其余行视为有效数据。有时，有2列而不是1列。在这种情况下，应该有13个。13并不总是列数。它因站点而异。它的脏数据未填充源中的NAN