Python 这怎么可能返回零错误？

我正在运行以下代码：

df['diff']=np.where(df['fc']!=0,(df['ar']-df['fc'])/df['fc'],0)

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它正在返回一个零错误。当我指定仅在分母不等于0时运行该公式时，我不确定这是如何发生的。如果我运行下面的命令，它会起作用，但我不想在正确的地方删除行：

df2=df[df['fc']!=0]
df2['diff']=(df['ar']-df['fc'])/df['fc']

编辑为“指定明确目标”：此处所需的输出将在分母为0时返回0，在分母>0时返回差值%

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谢谢你的回答！很好地工作。

好吧，您对

np.where（条件，[x，y]）

函数有一点误解。进行调用时，将首先计算输入参数

x

和

y

。在您的例子中，

x=（df['ar']-df['fc']）/df['fc']

，这样，如果df['fc']包含任何零，您将重新输入

ZeroDivisionError

。我喜欢@user2357112，

np的注释。其中

对每个元素执行条件选择，如果为True，则从

x

执行，如果为False，则从

y

执行

如果要保留所有元素，即使

df['fc']

为零，可以先将这些元素设置为

np.nan

。计算后，您可以处理这些

NAN

值，例如，将它们设置为零

以下是伪代码：

df.loc[df.fc == 0, 'fc'] = np.nan
df['diff'] = ((df.ar-df.fc)/df.fc).fillna(0)

下面是划分

np.nan

的测试：

In [1]: a = np.array([1.0, np.nan])

In [2]: 2/a
Out[2]: array([  2.,  nan])

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谢谢。

（df['ar']-df['fc']）/df['fc']

对所有元素执行除法，无论是否为零。“当我指定仅在分母不等于0时运行该公式时，我不确定这是如何发生的”不，这不是您正在做的

np。其中

不会神奇地改变Python的工作方式，因为所有表达式在作为参数传递之前都会求值

np。其中

返回传递的布尔数组为truthy的值。你不能给它传递一个表达式，而是给它传递一个值。@sokeefe1014，我不能用你的

np复制它。其中（…）

code。你能提供一个小样本的可复制数据集吗？这里有两个有用的问题：，但如果我没有弄错的话，在最近的版本中，它不会引发错误，而是发出警告，并返回

nan

或

inf

“它执行此操作，但仅在限定符为真时才保留值？”-完全正确<代码>numpy。其中不是条件执行；它是条件选择，根据条件数组从已经存在的数组中选择结果。