Python Tensorflow不使用GPU

我已经在Anaconda中使用pip安装了tensorflow gpu。以下是验证：

$pip列表| grep tensorflow tensorflow gpu 1.4.0

但每当我运行一个模型时，它都会使用CPU。有人能帮忙吗

我试过的另一个命令：

$find-名称tensorflow ./anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow ./anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/include/tensorflow

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是否存在冲突？

假设您使用的是Nvidia gpu，在安装支持gpu的Tensorflow之前是否安装了cuda和cudnn？看看这个。此外，使用pip或pip3安装tensorflow，因为Anaconda不会有最新版本的tensorflow

还可以尝试在python或ipython shell中运行以下命令

import tensorflow as tf
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

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您将获得一个示例输出，如果您在消息中看到您的GPU设备，那么tensorflow正在使用您的GPU

为什么贴子旁边有一个-1？可能存在类似问题的重复。我的情况是tensorflow gpu是使用conda安装的，而pip安装的是tensorflow cpu版本。我用pip重新安装了tensorflow gpu，解决了这个问题。我也尝试了同样的方法，我可以在列表中看到我的gpu。我有一个微星。使用我的Dragon Center，它显示了我的硬件功能的统计数据和指标，我可以看到我的GPU没有被使用，而是我所有的RAM都被使用了。这是不是无法通过指标来选择的东西？另外，当我运行游戏时，我可以看到GPU正在使用。@LakshmiNarayanan您有nvidia GPU还是AMD？