Python 重用缓存的QuerySet以防止查询数据库

我正试图尽可能减少我应用程序中某一部分的数据库点击次数，因为它们会对性能产生相当负面的影响

我使用任何

QuerySet

操作，如

filter

、

exclude

、

Q

对象等，对给定球员的比赛集进行各种筛选

player.game_set.filter(Q1)
player.game_set.filter(Q2)
player.game_set.exclude(Q3)

每次执行

QuerySet

s集合时，数据库都会被命中

我想知道我是否能做到以下几点：只需点击数据库一次，即可获得玩家游戏的超集：

player.game_set.all()

然后筛选缓存的

QuerySet

，但仍使用

QuerySet

操作，如

filter

、

exclude

和

Q

对象。这些将作用于缓存的

player.game\u set.all（）

，而不是每次都击中底部

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可以这样做吗？

不，像

.filter（）

这样的方法构造一个新的查询集，查询集需要点击数据库才能得到结果。它永远不会尝试根据先前查询集的缓存结果在内存中执行等效操作。如果您发现查询速度较慢，可能是因为您没有最佳索引。请发布您的模型（以及它们的索引）否，像

.filter（）

这样的方法构造一个新的查询集，查询集需要点击数据库才能获得结果。它永远不会尝试根据先前查询集的缓存结果在内存中执行等效操作。如果您发现查询速度较慢，可能是因为您没有最佳索引。请发布您的模型（及其索引）