Python id的相同值（浮动）

据我所知，Python中的一切都是对象，id（）应该（对吗？）为每个对象返回不同的数字

在我的例子中，

id（1）

返回

4298178968

，

id（2）

返回

4298178944

，但我得到的所有浮点类型的值都相同，

id（1.1）

返回

4298189032

，

id（2.2）

也返回

4298189032

等等

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为什么所有浮点值都得到相同的id？

Python可以重用内存位置

运行时：

id(1.1)

创建一个浮点值，请求其

id（）

，然后Python再次删除该值，因为没有任何内容引用它。然后，当您创建另一个浮点值时，Python可以重用相同的内存位置，因此

id（2.2）

可能会为

id（）

返回相同的值：

改为这样做：

float_one, float_two = 1.1, 2.2
print id(float_one), id(float_two)

现在，浮点值引用了它们（两个变量），并且不会被销毁，它们现在有不同的内存位置，因此

id（）

值

对于小整数（从-5到256），您看到不同的

id（）

值的原因是；Python只创建一个

1

integer对象，并反复使用它。因此，这些整数都有一个唯一的内存地址regardles，因为Python解释器本身已经引用了它们，并且在解释器退出之前不会删除它们

>>> id(1.1)
154154684

由于1.1未分配给任何变量，因此将对其进行垃圾收集，下次将对浮点使用相同的id时：

>>> id(2.2) 
154154684

将1.1保存在变量中：

>>> f = 1.1
>>> id(f)
154154684  #this id is locked for now

现在使用新地址：

>>> id(1.1)
154154700
>>> id(2.2)
154154700

这也适用于整数：

>>> id(260)
154302180
>>> id(280)
154302180

从

-5

到

256

的整数实际上是在python中缓存的，因此它们总是返回不同的ID。（）

对于字符串：

与整数一样，一些字符串也缓存在python中。因此，这类字符串的

id

将有所不同（详细信息如下所示：）：

非字母数字字符串（使用相同的

id

）：

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啊，是的，我在ipython，那里的数字存储在in-Out！：）请注意，小整数的这种内插可能是CPython实现的一个特性，而不是语言的一个保证属性。在本例中，它类似于一些Objective-C实现中的小NSInteger值（内存中的0到12），人们对奇怪的保留计数感到好奇。而且，像这样，依赖这种实习可能不是一个好主意。@paxdiablo:id（）的全部含义是一个CPython实现细节。

>>> id(260)
154302180
>>> id(280)
154302180

>>> id('foo')
162861592
>>> id('foo')
162861568

>>> id('foo!&9((&')
162840000
>>> id('foo!&9((&')
162840000