Python CSV列表操作/日期和时间

我正在开发一个python程序，它可以更改现有CSV的格式

这是CSV的目标格式

这是原始状态

3障碍

从模型库中删除“-”（完整）

在生产日期中添加“-”，并加上“T”（完成）

将PL Seq list更改为time/或可能创建包含time的新列

条件，08:00:00开始

条件下，每行增加1

条件，为每个日期重新启动

条件，重新启动，用于H seq

第1步和第2步我已经猜到了，但第3步我迷路了

这是到目前为止我的代码

import pandas as pd

df = pd.read_csv("AMS truck schedule.txt",delimiter=';')
df.to_csv('Demo1.csv')

import csv



with open('Demo1.csv','r') as csv_file:
    csv_reader = csv.DictReader(csv_file)
    order_numbers = []
    csvtimes = []
    sequence = []
    for line in csv_reader:
        order_numbers.append(line['MODELCHASS'])
        csvtimes.append(line['Prod Date'])
        sequence.append(line['PL Seq'])

#replace the dash for the order numbers
on = [sub.replace("-","") for sub in order_numbers]
print(on[1225])

newtimes = [x[0] + x[1] +x[2] +x[3] +"-" +x[4] +x[5] +"-" +x[6] +x[7] + "T" for x in csvtimes]

---

我不能100%确定您何时要重新启动。 据我所知，如果出现以下情况，您需要重新启动一小时：

a） 生产日期列中最后一位数字的更改 b） 在pl-seq中，第一个字母发生变化

如果我们到达24小时，而（a或b）为假呢？我们是否继续24小时，直到a或b为真

无论如何，你可以添加更多的条件，我不知道这是否是最有效的方法，但它是有效的。在执行此操作之前，必须创建一列：

df['hours']=8，所以它是一个所有行都为8的列 df=pd.DataFrame（pd.read_csv（文件名））

---

提供文本数据示例，而不是屏幕截图。回答者希望剪切粘贴测试数据。提供一个重现您所遇到问题的方法。您有输入和输出状态，但没有代码的错误。问题是什么？这里有一个链接，指向我的CSV文件的当前状态和目标[链接]（）

prev_row = None
for index,row in df.iterrows():

    if prev_row is not None:

        if (row['pl'][0] == prev_row['pl'][0]) and (str(row['date'])[-2:] == str(prev_row['date'])[-2:]) :
            row['hours'] = prev_row['hours'] + 1
            print(row)
        else:
            row['hours'] = 8  
    df.iloc[index] = row     
    prev_row = row