理解python描述符示例(TypedProperty)
下面是python书籍中一些代码的稍加修改的版本:理解python描述符示例(TypedProperty),python,class,descriptor,Python,Class,Descriptor,下面是python书籍中一些代码的稍加修改的版本: class TypedProperty(object): def __init__(self,name,type,default=None): self.name = "_" + name self.type = type self.default = default if default else type() def __get__(self,instance,cls):
class TypedProperty(object):
def __init__(self,name,type,default=None):
self.name = "_" + name
self.type = type
self.default = default if default else type()
def __get__(self,instance,cls):
return getattr(instance,self.name,self.default)
def __set__(self,instance,value):
if not isinstance(value,self.type):
raise TypeError("Must be a %s" % self.type)
setattr(instance,self.name,value)
class Foo(object):
name = TypedProperty("name",str)
num = TypedProperty("num",int,42)
f = Foo()
f.name = 'blah'
我的问题:为什么我们要在f中创建属性?在上面的代码中,TypedProperty是这样编写的:f.name='blah'在实例f中创建属性“_name”
为什么不将这些值保存为类TypedProperty的属性?以下是我的想法:
class TypedProperty2(object):
def __init__(self, val, typ):
if not isinstance(val, typ):
raise TypeError()
self.value = val
self.typ = typ
def __get__(self, instance, owner):
return self.value
def __set__(self, instance, val):
if not isinstance(val, self.typ):
raise TypeError()
self.value = val
这是一个任意的设计决策吗?类的所有实例都将共享描述符的同一个实例(例如TypedProperty
)。因此,如果您将该值存储在TypedProperty
上,则Foo
的所有实例的name
和num
值都将具有相同的值。对于描述符来说,这通常是不可取的(或预期的)
e、 g.如果运行以下脚本:
class TypedProperty2(object):
def __init__(self, val, typ):
if not isinstance(val, typ):
raise TypeError()
self.value = val
self.typ = typ
def __get__(self, instance, owner):
return self.value
def __set__(self, instance, val):
if not isinstance(val, self.typ):
raise TypeError()
self.value = val
class Foo(object):
name = TypedProperty2("name", str)
f1 = Foo()
f1.name = 'blah'
f2 = Foo()
print(f2.name)
f2.name = 'bar'
print(f1.name)
您将看到以下输出:
blah
bar
因此我们可以看到,最初f2
拥有f1
的名称,然后在更改f2
的名称后,f1
拾取了f2
的名称