Python 列表与列表相乘的列表

我想使用python 3将列表与列表相乘，假设列表的名称为

L

，如下所示：

L = [[45.909221207388235, 84.41069326628269], [80.6591435966521, 47.93257841035172]]

第二个清单是：

S = [0.002, 0.001]

乘法应该是：

L[0][0]*S[0]

和

L[0][1]*S[0]

然后是

L[1][0]*S[1]

和

L[1][1]*S[1]

我尝试了

zip

方法：

[a*b for x,y in zip(S,L) for a,b in zip(x,y)]

但是出现了一个错误：

zip

参数

1

必须支持迭代

第二次试验使用

map（lambda）

：

但得到的结果是错误的：

[9.181844241477647e-05, 0.00016882138653256538, 0.0001613182871933042, 9.586515682070343e-05]

正确的值为：

[0.09181844241477648, 0.1688213865325654, 0.0806591435966521, 0.047932578410351714]

---

您想使用

zip

，但不能使用两次：

>>> L = [[45.909221207388235, 84.41069326628269], [80.6591435966521, 47.93257841035172]]
>>> S = [0.002, 0.001]
>>> [n*x for n, sub in zip(S, L) for x in sub]
[0.09181844241477648, 0.1688213865325654, 0.0806591435966521, 0.047932578410351714]
>>>

因此，您需要将每个数字与每个子列表配对，然后将子列表中的每个数字乘以主数字

请注意，以防您正在使用

numpy

（我认为您不是，并且我认为仅为此使用

numpy

是不合理的），并且

S

和

L

是

numpy.ndarray

对象，即：

>>> S = np.array(S)
>>> L = np.array(L)

那么你可能只想：

>>> (S*L).ravel()
array([0.09181844, 0.08441069, 0.16131829, 0.04793258])

---

如果我理解正确，你想用L中的每一列乘以S的相应值：

L = [[45.909221207388235, 84.41069326628269],
     [80.6591435966521, 47.93257841035172]]
S = [0.002, 0.001]

R = [ [s*n for n in row] for s,row in zip(S,L) ]

输出：

print(R)
[ [0.09181844241477648, 0.1688213865325654],
  [0.0806591435966521,  0.047932578410351714]]

---

您应该给出一个行数不同于列数的示例，以便更清楚地说明这一点

您可以使用numpy数组来实现这一点。

print(R)
[ [0.09181844241477648, 0.1688213865325654],
  [0.0806591435966521,  0.047932578410351714]]