在Python中确定地理点是否位于给定多边形内，而不使用数据文件？

我目前以以下方式使用rasterio，以确定

my_point

是否包含由

Geometrics

定义的多边形（显然是，本例中给出了特定的数字（EPSG:27700坐标））：

然而，由于我只关心点是在内部还是外部，而不关心源数据中的实际像素值，因此我必须使用数据文件来实现这一点似乎是不对的。换句话说，我关心的是

out\u image.mask

，而不是

out\u image

数据。在Python中有没有更好的方法来实现这一目标，而不必使用源数据文件，最好使用相同或更少的代码行

geometries = [{'type': 'Polygon', 'coordinates': [[[290000, 92000], [291000, 92000], [291000, 93000], [290000, 93000], [290000, 93000]]]}]
my_point = (290500, 92500)

with rasterio.open("myfile.tif") as src:
    out_image, out_transform = mask(src, geometries, crop=True, all_touched=False, filled=False)
    out_meta = src.meta.copy()

    out_meta.update({"driver": "GTiff",
                     "height": out_image.shape[1],
                     "width": out_image.shape[2],
                     "transform": out_transform})
    with MemoryFile() as memfile:
        with memfile.open(**out_meta) as dataset:
            dataset.write(out_image)
        memfile.seek(0)
        buffer = memfile.read()
    with rasterio.open(BytesIO(buffer)) as subset:
        row, col = subset.index(my_point[0], my_point[1])
    if not out_image.mask[0, row, col]:
        print("inside polygon")
    else:
        print("outside polygon")