Python 从Tensorboard上保存的.pbtxt文件查看图形

我只有一个graph.pbtxt文件。我想在tensorboard中查看图表。但我不知道该怎么做。我是否必须编写任何python脚本，或者是否可以从终端本身编写？请帮助我了解所涉及的步骤。

您可以使用

tf.train.write\u graph

从

.pbtxt

中保存

.pb

文件

from google.protobuf import text_format

with open('graph.pbtxt') as f:
    text_graph = f.read()
graph_def = text_format.Parse(text_graph, tf.GraphDef())
tf.train.write_graph(graph_def, path, 'graph.pb', as_text=False)

然后您可以在

tf.Session

中加载它。看看这个要点

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打开tensorboard并使用左侧的“上载”按钮上载pbtxt文件将直接在tensorboard中打开图形。

我想您需要一个.pb文件。您可以使用

tf.train.Saver（）

加载它。您将在

tf.Session

中加载它。您可以从那里调用

tf.summary.FileWriter（session.graph，'/temp'）

。此方法将返回一个

FileWriter

对象。您可以调用

filewriter.write（）

方法。这将在/temp目录中创建一个.event文件。然后，在您的终端中：

tensorboard--logdir=/temp

我相信，只有在我有源代码但实际上没有源代码的情况下，我才能遵循上述步骤。我只有这个.pbtxt文件。