Python 如何修复数据透视时的错误？

我在一个数据框中有数据，在这个结构中看起来像这样：

Item   Count    Date
    A   5       25-May-18
    B   5       25-May-18
    C   5       25-May-18
    A   6       24-May-18
    B   6       24-May-18
    C   6       24-May-18
    A   7       23-May-18
    B   7       23-May-18
    C   7       23-May-18

我希望数据的结构如下：

Date        A   B   C
25-May-18   5   5   5
24-May-18   6   6   6
23-May-18   7   7   7

这是我的密码：

dropped_col.pivot_table(dropped_col, values = 'count', index='date', columns = 'item').reset_index()

但我有一个错误：

在（） ---->1已删除的列透视表（已删除的列，值为'count'，索引为'date'，列为'item'）。重置索引（）

TypeError:pivot_table（）为参数“values”获取了多个值

有什么建议可以帮助我解决这个问题吗

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谢谢

pivot！=transposeI在这里找到了我的答案：