Python 在matplotlib图形中设置轴限制

我有一个五周期的数据和它们的概率，我想用20000次来模拟它 对于泊松分布，我希望x轴从0-1开始，我尝试过，但我在这里储存了我的代码： 还有什么方法比我做的更容易编码吗

import numpy
import matplotlib.pyplot
import pylab
import numpy as np
from pylab import *


data = []
inventory = 0

for j in range(4000):
    totalOrder= 0
    totalProduction = 0
    for i in range (5):

        # calculate order
        mean = 105
        order = np.random.gamma(mean, 20000)
        totalOrder = totalOrder+order


        # calculate production
        production = numpy.random.choice([80, 100, 130, 150], p = [0.2, 0.50 ,0.20, 0.1])

        totalProduction = totalProduction + production

        # calcculate new inventory
        inventory = inventory + production - order
        if inventory < 0:
            inventory = 0

    # calculate fill rate for last 5 orders
    fr = float(totalProduction) / float(totalOrder)
    if fr > 1:
        fr = 1

    # append FR to dataset
    data.append(fr)


grid(True)
xlabel('Fill Rate')
ylabel('Density')
title('Simulate the system for 20000 week')
matplotlib.pyplot.hist(data, normed = True)
pylab.show()

导入numpy
导入matplotlib.pyplot
进口派拉布
将numpy作为np导入
从派拉布进口*
数据=[]
存货=0
对于范围（4000）内的j：
totalOrder=0
总产量=0
对于范围（5）中的i：
#计算订单
平均值=105
顺序=np.随机伽马（平均值，20000）
totalOrder=totalOrder+订单
#计算产量
生产=numpy.random.choice（[80100130150]，p=[0.2,0.50,0.20,0.1]）
总产量=总产量+产量
#计算新存货
库存=库存+生产-订单
如果库存<0：
存货=0
#计算最近5个订单的填充率
fr=浮动（总生产）/浮动（总订单）
如果fr>1：
fr=1
#将FR追加到数据集
数据追加（fr）
网格（真）
xlabel（“填充率”）
ylabel（'密度'）
标题（“模拟系统20000周”）
matplotlib.pyplot.hist（数据，normed=True）
pylab.show（）

您需要将matplotlib用于轴。例如，请查看他们的一些示例，以便更好地理解您可以使用该模块做什么

对于您的代码，您需要添加：

ax = plt.gca()
ax.set_xlim(0,1)

至于一些优化，我看到您正在不同别名下添加相同的模块（例如，您导入了numpy及其别名np，这也是由pylab导入的）。它告诉我你还没有太多的语言经验。随着您的不断学习，您最终会将所有这些导入减少到只有几个，例如

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

您将调用属于这些名称空间的正确函数（例如，

plt.show（）

，而不是

pylab.show

——pylab只不过是numpy和matplotlib包上的一层薄纱

您还可以对代码进行一些优化（例如，对循环进行矢量化），但考虑到您当前的级别，我认为这会使代码过于复杂。此外，循环确实会使您的操作更加明确

也许只有一个提示：在python中，当您想要更新一个数值变量（int、float等）时，您可以执行以下操作：

inventory += production - order

---

它可以避免您再次键入

inventory

，因此，如果您想更改代码，将来发生错误的可能性更小。

此代码是否有效？如果无效，它会做什么？错误（提供回溯）？意外输出（提供输入以及预期和实际输出）是的，它工作的代码，但我需要x轴开始从0-1，它出现了另一个数字，当我想阴谋，我想X轴开始从0 - 1。可能的副本感谢你这么多的回应，@ USER 34 623 92，然后请考虑“接受”的答案，这是通常的方式问题，所以得到解决。