Python 将来自Kibana的Elasticsearch请求转换为Elasticsearch dsl

最近从AWS Elasticsearch服务使用Elasticsearch 1.5.2迁移到目前使用Elasticsearch 5.1.2的Elastic Cloud。很高兴我这么做了，但随着这一变化，Elasticsearch和API的更新版本也随之出现。努力让我的头脑适应新的要求东西的方式。以前，我可以或多或少地复制/粘贴Kibana的Elasticsearch请求主体，调整一些内容，运行Elasticsearch.Elasticsearch.search并获得我期望的结果

以下是我从Kibana收到的Elasticsearch请求正文，为简洁起见，删除了Kibana通常插入的一些无关内容：

{
  "size": 500,
  "sort": [
    {
      "Time.ISO8601": {
        "order": "desc",
        "unmapped_type": "boolean"
      }
    }
  ],
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "query_string": {
            "query": "Message\\ ID: 2003",
            "analyze_wildcard": true
          }
        },
        {
          "range": {
            "Time.ISO8601": {
              "gte": 1484355455678,
              "lte": 1484359055678,
              "format": "epoch_millis"
            }
          }
        }
      ],
      "must_not": []
    }
  },
  "stored_fields": [
    "*"
  ],
  "script_fields": {},
}

现在我想使用elasticsearch dsl来做这件事，因为这似乎是推荐的方法，而不是使用elasticsearch py。我如何将上述内容转换为elasticsearch dsl

以下是我目前掌握的情况：

from elasticsearch import Elasticsearch
from elasticsearch_dsl import Search, Q

client = Elasticsearch(
        hosts=['HASH.REGION.aws.found.io/elasticsearch'],
        use_ssl=True,
        port=443,
        http_auth=('USER','PASS')
    )

s = Search(using=client, index="emp*")
s = s.query("query_string", query="Message\ ID:2003", analyze_wildcards=True)
s = s.query("range", **{"Time.ISO8601": {"gte": 1484355455678, "lte": 1484359055678, "format": "epoch_millis"}})
s = s.sort("Time.ISO8601")

response = s.execute()

for hit in response:
    print '%s %s' % (hit['Time']['ISO8601'], hit['Message ID']) 

我上面写的代码并没有给出我所期望的。获取的结果包括与Message\ID:2003不匹配的内容，并且它还提供了超出请求时间范围的内容。ISO8601

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elasticsearch dsl和ES 5.1.2的工作方式是全新的，所以我知道我还有很多东西要学习。我做错了什么？提前感谢您的帮助

我现在没有运行elasticsearch，但是查询看起来像您想要的一样。您总是可以看到通过查看s.to_dict生成的查询，除了转义\符号。在原始查询中，它被转义，但在python中，由于转义不同，结果可能不同

我强烈建议字段中不要有空格，并且使用比查询字符串更结构化的查询：

请注意，我还将查询更改为筛选，以获得轻微的加速，并使用_u而不是。在字段名关键字参数中。elasticsearch dsl将自动将其扩展到

希望这有助于

s = Search(using=client, index="emp*")
s = s.filter("term", message_id=2003)
s = s.query("range", Time__ISO8601={"gte": 1484355455678, "lte": 1484359055678, "format": "epoch_millis"})
s = s.sort("Time.ISO8601")