在python中使用ExecuteMy将浮点加载到SQL server

我正在从一个给我一个浮动列表的源读取一些传感器数据。例如：

传感器数据=[1.1,2.2,1.3,2.5]

我想使用pyodbc的“execute\u many”函数加载这些值；但是，通过测试，我已经验证了数据需要采用这种格式才能加载：

格式化数组=[（1.1）]，[（2.2）]，[（1.3）]，[（2.5）]]

最简单的转换方法是什么？还是有更好的方法来做我想做的事情

我意识到这个问题与：

不过，我也尝试过在ExecuteMy方法中这样做

data = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4]
conn = pyodbc.connect(myString) 
cur = conn.cursor()
cursor.fast_executemany = True
cursor.executemany('insert into testTable (col) values(?);'(data[0:3]))
conn.commit() 

我得到这个输出：

TypeError:（“参数必须位于列表、元组或行”“HY000”“中）

将返回：

[(1.1,), (2.2,), (3.3,), (4.4,)]

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感谢您的快速响应！但是，我需要结果在元组中不包含逗号。我认为这可能会让我走上正确的轨道，尽管逗号实际上表明元素是元组，而不是括号中的表达式。它实际上是一个1元素元组，您看到的是Python打印到控制台以显示它们是元组的内容。我在脚本中尝试了它，但仍然得到：TypeError:（'Params必须在列表、元组或行中，'HY000'）Oops，您显示了元组列表。我觉得你走得太远了：

execute\u many

需要一系列元组、列表或行。所以这应该足够了：

data\u new=[（elem，）for elem in data]

wow我打了个愚蠢的打字错误，是的，它确实有效，谢谢你们！问题解决了。

[(1.1,), (2.2,), (3.3,), (4.4,)]