我可以导出RapidMiner模型以与python集成吗？

在尝试了许多算法之后，我使用RapidMiner训练了一个分类器模型，并在我的数据集上对其进行了评估。 我还将模型从RapidMiner导出为XML和pkl文件，但在python程序（scikit learn）中无法读取。

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有没有办法在python程序中导入RapidMiner分类器/模型，并使用它在我的最终应用程序中预测或分类新数据

实际上，我会说不——只要在SKM中训练你的模型，如果你想从一开始就学习

您的RapidMiner模型是某种对象。您正在导出的两种格式只是存储方法。Sklearn模型是另一种对象。您不能直接保存一个并将其加载到另一个。一个类似的例子是问你是否可以把一个飞机引擎装到火车上

要执行您要求的操作，您需要获取您的分类器保存的底层数据，找到格式，然后找到一种方法使其与sklearn分类器的格式相同。这取决于您拥有的分类器类型。例如，如果您使用的是贝叶斯模型，您可以以某种方式捕获先验概率，然后使用这些概率，但这并不简单。

您可以使用For RapidMiner导出您的模型

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例如，python有一个可以处理pmml文件的库。

谢谢你的回答。不过，我还是有点困惑。如果我应该用python重新实现流程，那么RapidMiner studio的附加值是什么？如果你真的不知道如何编码，RapidMiner（据称）非常适合可视化和实现机器学习。它们是两个不同的程序，不是为一起使用而设计的。