Python tf.strided_切片的默认步幅是否为1？

我试图复制，其中有一个名为

ptb_producer

的函数，用于生成批

在这一点上：

i = tf.train.range_input_producer(epoch_size, shuffle=False).dequeue()
x = tf.strided_slice(data, [0, i * num_steps],
                     [batch_size, (i + 1) * num_steps])
x.set_shape([batch_size, num_steps])
y = tf.strided_slice(data, [0, i * num_steps + 1],
                     [batch_size, (i + 1) * num_steps + 1])
y.set_shape([batch_size, num_steps])

---

现在，对于函数

tf.stripped\u slice

，它表示参数

strippes

的默认值为

None

。但是，正如您所看到的，这里没有传递的步长参数。这意味着将使用默认值。这是否意味着默认步幅为1？

是的，默认步幅为1。但对于较新的TF版本，最好这样编写：

x = data[0:batch_size, i * num_steps:(i + 1) * num_steps]
y = data[0:batch_size, i * num_steps + 1:(i + 1) * num_steps + 1]

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是，默认步幅为1。但对于较新的TF版本，最好这样编写：

x = data[0:batch_size, i * num_steps:(i + 1) * num_steps]
y = data[0:batch_size, i * num_steps + 1:(i + 1) * num_steps + 1]