Python __init_;（）为关键字参数'；获取了多个值；列'；

我正在使用pandas dataframe以csv格式保存数据

    new_data = pd.DataFrame()
for i in results:
    Customerid = i[0]
    JOININGDATE = i[1]
    jdate = i[1].strftime('%Y-%m-%d')
    td=datetime.datetime.now().date()
    bd=datetime.date(JOININGDATE.year,JOININGDATE.month,JOININGDATE.day)
    age_years=int((td-bd).days /365.25)
    BuisnessAge = age_years
    data = pd.DataFrame(Customerid,jdate,BuisnessAge, columns=['CustomerID', 'JOININGDATE', 'BuisnessAge'])
    new_data = new_data.append(data,sort=False)
    new_data = new_data.drop_duplicates()

pd.DataFrame（…）

（大致）导致

pd.DataFrame.\uuuu init\uuuu（…）

，这就是为什么

\uu init\uuuu

是错误消息的一部分

实际错误如下：

pd.DataFrame（…）

的值为：

pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False)

你打过电话：

pd.DataFrame(Customerid,jdate,BuisnessAge, columns=['CustomerID', 'JOININGDATE', 'BuisnessAge'])

因此：

---

因此，您多次定义了

列

，这会导致出现错误

\uuuu init\uuuu（）为关键字参数“columns”获取了多个值

我得到了解决方案。我将data=pd.DataFrame（Customerid，jdate，buisMessage，columns=['Customerid'，'JOININGDATE'，'buisMessage']）替换为data=pd.DataFrame（[[Customerid，jdate，buisMessage]]，columns=['Customerid'，'JOININGDATE'，'buisMessage']）

data=Customerid,
index=jdate,
columns=BuisnessAge,
columns=['CustomerID', 'JOININGDATE', 'BuisnessAge']