Pandas 带~isin（）的if语句

我有一个数据帧df：

import pandas as pd
d = {'cola': ['a1', 's7', 'm5']}
df = pd.DataFrame(d)
df

    cola
0     a1
1     s7
2     m5

以下代码的输出为1，但应为0，因为cola中的s7不在['a1'、'r3'、'm5']中：

if ~df["cola"].isin(['a1', 'r3', 'm5']).any():
    print(0)
else:
    print(1)

---

如果A列（cola）的任何值不是a1、r3或m5类型，代码应该打印0。

它的工作方式检查“cola”值是否在（['a1'、'r3'、'm5']），并且它是真的，因此df[“cola”].isin（['a1'、'r3'、'm5']）。any（）是真的。然后你要否定它，它会把你带到另一个：。您需要使用all（）。干杯

为什么要在

df['cola']

前面添加

~

not any

表示它们都不正确？@Quang Hoang：检查cola中的任何值是否不是a1、r3或M5类型。在本例中，

cola

首先包含

a1

。所以

df['cola'].isin（['a1'，'r3'，'m5']）。any（）

是

True

。因此，它的否定是

False

。您似乎想检查

cola

中是否没有一个位于

['a1'、'r3'、'm5']

中。在这种情况下，您可能需要使用

~df['cola'].isin（['a1'，'r3'，'m5']）。all（）

？@Quang-Hoang:我想我不明白这个问题，抱歉！如果cola列中的任何值不是'a1'或'r3'或'm5'，也就是说，如果是任何其他类型的基本逻辑，

any不在==not all在

中，我想打印0。试试我的代码，看看。好的，谢谢。我现在明白了yes quang的~df['cola'].isin（['a1'，'r3'，'m5']）。all（）是我需要的