Python Skikit学习训练\测试\分割返回值

我正在使用Skikit Learn的train_test_split函数，它返回所有数组，除了X_test之外，X_test返回奇怪的值，而不是来自数据集。下面是代码

from sklearn.model_selection import train_test_split

heart_data = np.genfromtxt("cleveland.txt", delimiter=",")
hd_y = heart_data[:,13]
X_train, X_test, y_train,y_test = train_test_split(heart_data,hd_y, test_size=0.2, random_state=42)

print(X_train,y_train)
print(X_test,y_test)

返回此值-（缩短数组，因为数组太长）

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不是来自数据集的奇怪值，是指

X_测试中的科学符号吗？我认为您可能希望在使用
train\u test\u split
之前，通过
heart\u data=np.genfromtxt（“cleveland.txt”，delimiter=“，”）.astype（np.float32）
将所有数据显式转换为float32格式。谢谢您的想法，但它仍然会产生相同的输出。您所说的奇怪值是什么意思？例如，5.30e+01是53，这有什么奇怪的？与您的问题完全无关，但您在
X
中留下了
y
向量（idx 13），因此要小心泄漏。感谢大家的评论，我忘了说我已经解决了问题，现在我的神经网络运行顺利。
 #X_train
[[58.  1.  3. ...  0.  7.  0.]
 [50.  0.  3. ...  0.  3.  0.]
 [70.  1.  4. ...  0.  7.  4.]
 ...
 [61.  1.  4. ...  1.  7.  2.]
 [35.  1.  2. ...  0.  3.  0.]
 [49.  1.  3. ...  3.  7.  3.]] 
 #y_train
[0. 0. 4. 2. 1. 3. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 3. 1. 1. 0. 0. 2. 0. 0. 0. 0. 2. 4.
 0. 0. 0. 1. 1. 0. 0. 2. 1. 2. 1. 3. 2. 0. 1. 0. 1. 2. 2. 2. 1. 3. 0. 1
 0. 1. 0. 0. 1. 1. 1. 0. 0. 3. 2. 0. 3.]
 #X_test
[[5.30e+01 1.00e+00 4.00e+00 1.40e+02 2.03e+02 1.00e+00 2.00e+00 1.55e+02
  1.00e+00 3.10e+00 3.00e+00 0.00e+00 7.00e+00 1.00e+00]
 [4.00e+01 1.00e+00 4.00e+00 1.52e+02 2.23e+02 0.00e+00 0.00e+00 1.81e+02
  0.00e+00 0.00e+00 1.00e+00 0.00e+00 7.00e+00 1.00e+00]
 [5.10e+01 0.00e+00 4.00e+00 1.30e+02 3.05e+02 0.00e+00 0.00e+00 1.42e+02
  1.00e+00 1.20e+00 2.00e+00 0.00e+00 7.00e+00 2.00e+00]] 
 #y_test
 [1. 1. 0. 0. 0. 3. 0. 1. 1. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 3. 2. 4. 3. 0. 1. 0. 0.
 0. 1. 1. 0. 2. 0. 0. 0. 3. 0. 0. 3. 0. 4. 1. 0. 0. 0. 1. 4. 3. 2. 0. 0.
 0. 1. 1. 0. 0. 3. 3. 0. 0. 2.]