在Python中动态更改列名

我有一个50列的数据框。索引行的问题是，所有列都命名为：未命名。

我想重命名这些列。我知道，使用dataframes，您可以这样重命名列：

df.rename(columns={"A": "a", "B": "c"})

但是由于我有50个列，为了学习和效率起见，我想通过一个循环来重命名这些列

我想将第0列重命名为

'Name'

，第1列重命名为

国家

，其余的重命名为

第1组、第2组

，依此类推

这是我到目前为止针对第3列到第50列的解决方案。我正在考虑手动重命名前两列，因为我在循环中找不到更好的方法

for col in df.columns[2:]:
    start = 'Group'
    x = 1
    name = '{}'+x.format(start)
    df = df.rename(columns={col:name})
    x = x+1

我得到以下错误：

AttributeError: 'int' object has no attribute 'format'

---

现在我明白了，这是因为x值。但是我想不出一种方法来动态更改每一列的列名。

鉴于

x

是一个

int

并且您想要得到一个字符串

'Group'

，您只需使用

    name = 'Group {:d}'.format(x)

或

如果你愿意的话。如果您更喜欢使用

+

进行串联而不是格式化字符串，则可以使用

    name = start + ' ' + str(x)

---

您应该在循环之前定义x，以便它不会一次又一次地从1开始。可以使用字符串“Group”代替start变量。变量x应转换为字符串格式。这将使您能够连接两个字符串-“组”和相应的x编号

x = 1
for col in df.columns[2:]:
  name = 'Group '+str(x)
  df = df.rename(columns={col:name})
  x = x+1

---

嗨，谢谢你的回复。我尝试了你的建议，但所有的列仍然命名为：Zone 1。它似乎没有给x加+1？

x = 1
for col in df.columns[2:]:
  name = 'Group '+str(x)
  df = df.rename(columns={col:name})
  x = x+1