Python中的排序更改列顺序

我正在从csv n读取存储在dict中的数据。。。colName:Value。。。格式。。。 但是科尔斯的秩序被打乱了。。 我想要和csv一样的顺序

代码：

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字典不按顺序排列，因此当您按顺序排列时：

headers = sorted_data[0].keys()

标题的顺序基本上是随机的。另外，
values（）
的返回值也是随机的，因此，即使您很幸运，当您使用以下命令写入行时，
标题的顺序也是正确的：

wr.writerow(i.values())

不同行中的元素不必具有相同的顺序

必须分别从文件中读取标题。另外，在您的情况下，最好使用
口述书写器
。例如：

with open('Block.csv') as infile, open('Block_sorted.csv', 'wb') as op:
    data = sorted(csv.DictReader(infile), key=lambda d: (d['Track_ID'], d['Kp_Begin']))

    # read the column names in the correct order.
    infile.seek(0)
    headers = infile.readline().split()

    wr = csv.DictWriter(op, headers, quoting=csv.QUOTE_NONE)
    wr.writeheader()
    wr.writerows(data)

    # don't need to close() files when using "with"

我要注意的是，如果不修改
dict
，则保证
zip（d.keys（），d.values（））
等于
d.items（）
@JonClements，它保持相同的
dict
，但每一行都是一个不同的
dict
，因此不能保证头的顺序
keys（）
与行
values（）
相同，甚至所有行的顺序都相同。我只是觉得“…头基本上是随机的。values（）的返回值也是随机的”听起来好像字典是完全不可预测的。。。
with open('Block.csv') as infile, open('Block_sorted.csv', 'wb') as op:
    data = sorted(csv.DictReader(infile), key=lambda d: (d['Track_ID'], d['Kp_Begin']))

    # read the column names in the correct order.
    infile.seek(0)
    headers = infile.readline().split()

    wr = csv.DictWriter(op, headers, quoting=csv.QUOTE_NONE)
    wr.writeheader()
    wr.writerows(data)

    # don't need to close() files when using "with"