python有没有一种特殊的方法可以在不使用分隔符的情况下拆分字符串，只使用大写字母？

我在一个文本文件中有很多单词，每个单词之间没有任何分隔符，但我们可以区分不同的单词，因为每个单词都以大写字母开头。我想提取所有单词并将它们存储在列表中：我的python脚本：

words = ''
with open("words.txt",'r') as mess:
    for l in mess.read():
        if l.isupper():
            words += ','+l
        else:
            words += l
words = [word.strip() for word in words.split(',') if word]
print(words)

输出：

['Apple', 'Banana', 'Grape', 'Kiwi', 'Raspberry', 'Pineapple', 'Orange', 'Watermelon', 'Mango', 'Leechee', 'Coconut', 'Grapefruit', 'Blueberry', 'Pear', 'Passionfruit']

在words.txt内部（注意有换行符，这只是实际文本的一个示例）：

我的代码运行得很好，但我想知道是否有一种特殊的方法python可以在不使用分隔符的情况下拆分文本，只使用大写字母。

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如果没有，有人能告诉我更实用的方法吗？

使用正则表达式：

import re
test = 'HelloWorldExample'
r_capital = re.compile(r'[A-Z][a-z]*')
r_capital.findall(test) # ['Hello', 'World', 'Example']

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当您多次使用正则表达式时，即在大量输入行上迭代时，编译正则表达式将加快执行速度。

使用自python 3.6以来的新f字符串，您可以使用

words=“”.join（[f“{s}”如果s.isupper（）或者s代表yorufile中的s.read（）如果s.strip（））.split（“”[1:]

这是我尝试的最终版本，但随着我的继续，它变得越来越丑陋

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（很抱歉在删除帖子和犯大量错误时胡闹）

这能回答你的问题吗？当您多次使用正则表达式时，即在大量输入行上迭代时，编译正则表达式将加快执行速度。您的意思是什么？这实际上只是一行代码。编译表达式是可选的，您也可以像

re.findall（r'[A-Z][A-Z]*'，test）

那样调用它。我知道这不是真正的“python代码”，但正则表达式的字符串操作和搜索要容易得多，所以基本使用regexen是程序员工具箱中的一项很好的技能。但是regex要快得多

import re
test = 'HelloWorldExample'
r_capital = re.compile(r'[A-Z][a-z]*')
r_capital.findall(test) # ['Hello', 'World', 'Example']