Python 数据库连接泄漏：PostgreSQL、SQLAlchemy、Flask

我正在运行PostgreSQL 9.3和SQLAlchemy 0.8.2，并遇到数据库连接泄漏的问题。部署后，应用程序将消耗大约240个连接。在接下来的30小时内，这个数字逐渐增加到500，届时PostgreSQL将开始删除连接

我使用SQLAlchemy：

对于Flask web应用程序，在请求拆卸期间发送对

会话

代理对象的

.remove（）

调用：

@app.teardown_request
def teardown_request(exception=None):
    if not app.testing:
        Session.remove()

这应该与炼金术相同

我还有一些在循环中运行的定期任务，我为循环的每次迭代调用

.remove（）

：

def run_forever():
    while True:
        do_stuff(Session)
        Session.remove()

---

我做错了什么可能导致连接泄漏？

首先，运行后台任务是一种非常糟糕的方式。尝试任何异步调度程序，如芹菜

不是100%确定，所以根据提供的信息，这有点猜测，但我想知道是否每个页面加载都会启动一个新的db连接，然后该连接会侦听通知。如果是这种情况，我想知道数据库连接是否有效地从池中删除，从而在下一页加载时创建

如果是这种情况，我的建议是使用一个单独的DBI数据库句柄专门侦听通知，以便这些通知在队列中不处于活动状态。这可能在您的工作流程之外完成

也

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特别是，当同时发出多个请求时，会发生泄漏。同时，我可以看到一些请求没有完成查询执行和超时。您可以自己编写一些东西来管理它。

如果我在SQLAlchemy的实验中没有记错的话，

scoped_session（）

用于创建可以从多个位置访问的会话。也就是说，您可以在一个方法中创建会话，并在另一个方法中使用它，而无需显式地传递会话对象。 它通过保存会话列表并将它们与“范围ID”关联来实现这一点。默认情况下，要获取作用域ID，它使用当前线程ID；因此，每个线程都有会话。您可以提供一个

scopefunc

，以便为每个请求提供一个ID，例如：

# This is (approx.) what flask-sqlalchemy does:
from flask import _request_ctx_stack as context_stack

Session = orm.scoped_session(orm.sessionmaker(engine),
                             scopefunc=context_stack.__ident_func__)

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另外，请注意关于执行后台任务的其他回答和评论。

应用程序是如何部署的？还要注意，从0.9开始，有

\u app\u ctx\u stack

，这在大多数情况下更合适。

# This is (approx.) what flask-sqlalchemy does:
from flask import _request_ctx_stack as context_stack

Session = orm.scoped_session(orm.sessionmaker(engine),
                             scopefunc=context_stack.__ident_func__)