Python 如何使用MPI验证是否有传入消息发送到我的节点？

我正在做一个使用Python和MPI的项目。在继续执行其他任务之前，项目的每个节点都需要知道是否有任何传入消息

我在一个多节点执行某些操作的系统上工作。一些节点可能需要其他节点的输出，因此需要知道该输出是否可用

为了说明的目的，让我们考虑两个节点A和B。A需要B的输出来执行它的任务，但是如果输出不可用，则需要做一些其他任务，然后验证B是否已经在一个循环中再次发送它的输出。我想做的是验证A中B输出的可用性

我做了一些研究，发现了一个叫做probe的方法，但我不明白，也没有找到一个有用的文档，说明它的功能和使用方法。所以，我不知道这是否解决了我的问题

我想要的想法非常简单：当我使用mpi4py的recv方法时，我只需要检查是否有数据要接收。如果有什么事情，代码会执行一些任务，如果没有，代码会执行一些其他任务。

详细阐述Gilles Gouailladet的评论

如果您知道最终会收到一条消息，但希望在准备和发送消息时能够运行一些计算，那么您希望使用非阻塞接收，而不是探测

基本上使用MPI_Irecv尽快设置接收请求。如果您想知道消息是否已准备就绪，请使用MPI_测试检查请求

这比使用探测要好得多，因为您可以确保接收缓冲区尽早准备好，并且发送方不会被阻止，等待接收方看到有消息并发布接收

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对于具体的实现，您必须参考您使用的Python MPI包装器的手册。您还可以在MPI标准本身中找到有用的信息。

为了真正帮助您，我们需要有关应用程序工作方式的更多信息。一般来说，使用irecv而不是probe。谢谢，只是对问题给出了更好的解释。如果您知道可能到达的消息的大小，那么MPI_irecv和MPI_测试是合适的。否则，MPI_Iprobe就是您所需要的。MPI是一个定义良好的标准，所有子例程都有完整的说明和文档。感谢您的回复。这对我真的很有帮助。我正在尝试使用MPI_测试，但它并没有像我预期的那样工作。在文档中，它说如果请求完成，它将返回True，但是当它返回True并且我尝试使用tp-use-MPI_-Wait获取发送的消息时，它会阻止我的程序。我用错了吗？对返回flag=true的MPI_测试的调用完成了请求-您不需要也不应该再调用MPI_来等待该请求。您从提供给MPI_Irecv的缓冲区中获取实际消息。您的python包装器的具体处理与我的不同。谢谢。MPI本身有很多关于C/C++的文档，但对于Python却没有：/我正在检查bitbucket存储库，以验证如何在irecv中使用缓冲区。它说有一个名为buf的可选参数，我可以在其中放置缓冲区。我使用一个对象作为缓冲区，它总是给我错误类型错误：应该是一个可写的缓冲区对象。嗯，我认为这是另一个问题，对于另一个线程，对吗？发布一个我刚刚回答的新问题是正确的。特别是我的答案一般是针对MPI的，因为我不知道您使用的是哪种python绑定。我的回答可能有点误导您，因为mpi4py的高级接口工作方式有点不同。我不得不承认，mpi4py文档非常缺乏。。。