Python 将字典转换为多维数组？

我有一个字典，它存储了4个类的彩色图像数据。每个图像是256*256*3。

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我的字典有四个键，分别是“飞机”、“鸟”、“狗”和“猫”。字典中的每个键都有50个维度为256*256*3的数组（每个类的50个图像作为一个三维数组，总共200个图像）。我想将此数据结构转换为200*3*256*256形状数组，该数组已从字典键中提取标签。我怎样才能达到这个最简单的方法？我尝试了numpy重塑，但没有成功。

因此我假设您的数据设置如下所示（显然是真实数据而不是随机数据）：

我们可以做的是：

X = np.concatenate([images[k] for k in classes], axis=0)
y = np.concatenate([[i] * len(images[k]) for i, k in enumerate(classes)])

这就是你想要的，我相信：

>>> X.shape
(200, 256, 256, 3)

>>> y.shape
(200,)

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因此，我假设您的数据设置如下所示（显然是真实数据而不是随机数据）：

我们可以做的是：

X = np.concatenate([images[k] for k in classes], axis=0)
y = np.concatenate([[i] * len(images[k]) for i, k in enumerate(classes)])

这就是你想要的，我相信：

>>> X.shape
(200, 256, 256, 3)

>>> y.shape
(200,)

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与其描述数据，还不如用代码向我们展示一点点数据结构？@LaurenBoland说实话，我觉得这很清楚。如果你真的展示数据和代码，而不是用可能需要解释的文字来描述它，那么数据和代码就更清晰了。但我期待着看到你的答案。：）@LaurenBoland由于它是多维的，我不知道如何在这里表示它，因此我试图如上所述解释它。我可以给你看2D，但不确定3D，或者在这种情况下，我必须将其转换为4-D。与其描述你的数据，还不如在代码中给我们展示一点数据结构？@LaurenBoland说实话，我认为这很清楚。如果你真的展示数据和代码，数据和代码会更加清晰，而不是用可能需要解释的词来描述它。但我期待着看到你的答案。：）@LaurenBoland由于它是多维的，我不知道如何在这里表示它，因此我试图如上所述解释它。我可以给你看2D，但不确定3D是什么，或者在这种情况下我必须把它转换成4-D。非常感谢，它是有效的，一个后续问题，而不是（200，256，256，3），它是否可以作为（200，3256256）。@atp签出

np.swapaxes

。非常感谢，它是有效的，一个后续问题，而不是（200，256，256，3）（200，256，256，3），是否可以将其设为（200，3256256）。@atp Check out

np.swapaxes

。