Python 如何隐藏matplotlib条形图中没有值的条形图

我有一个代码，可以绘制每个月的总交易量。数据集不包括所有月份（仅从10到4个月）。然而，当我绘制它时，它仍然包括5到9个月（当然，没有酒吧）。我想隐藏它们，因为它们甚至不是数据集的一部分

以下是我得到的：

这是我的密码

df_month = df.groupby('Month')['Transaction'].count()
months_unique = df.Month.unique()
df_month = df_month.reindex(months_unique, axis=0) # This line and the line above are to reorder the months as they are in the original dataframe (the first line orders them starting from 1. wrong)

df_month = df_month.to_frame()
df_month.reset_index(level=0, inplace=True) #resetting the index istead of having the month as an index. 

plt.figure(figsize=(20, 10)) # specify the size of the plot

plt.bar(months_unique, df_month['Transaction'])
plt.suptitle('Transactions over the months', fontsize=25) # Specify the suptitle of the plot
plt.title('Using Data from Years October - April', fontsize=20) # Specify the title of the plot
plt.xlabel('month', fontsize=20) # Specify the x label
plt.ylabel('number', fontsize=20) # Specify the y label

plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(),fontsize=20)
plt.setp(plt.gca().get_yticklabels(), fontsize=20)

编辑

df_month=df.groupby（'month'）['Transaction'].count（）

的结果如何

在使用

到_帧

和

重置_索引

后：

---

在打印代码之前添加以下行

df_month_for_plot = df_month[df_month['Transaction']!=0]

---

然后，将

df\u month\u绘制为

而不是

df\u month

最简单的方法可能是将

month

转换为

str

，以避免

matplotlib

填充缺失的数字：

plt.bar(months_unique.astype(str), df_month['Transaction'])
...

或者干脆让

pandas

为您处理打印：

df.groupby('Month')['Transaction'].count().plot(kind="bar")
...
plt.show()

---

尝试将

months\u unique

转换为类别

months\u unique=df.Month.unique（）。aType（'category'）

@fmarm不起作用。上面写着“数据类型”类别“未理解”。你能展示一下你的

df_月

在执行

df.groupby（'month'）['Transaction'].count（）

？@RedowanDelowar post-edited后的样子吗？你为什么不让

pandas

帮你处理呢<代码>df.groupby（'Month'）['Transaction'].count（）.plot（kind=“bar”）；plt.show（）。它给出了完全相同的数据帧。因为没有一个月（在数据框中）事务首先是0。