用Python绘制图形

我试图用python绘制一个伪彩色图，但它一直崩溃。有一个火箭在跳舞，但没有更多的事情发生

import numpy as np
import matplotlib
import pylab as pl

coef = np.load('corrcoef.npz') #22277 x 22277

pl.pcolor(coef)
pl.colorbar()
pl.show()

---

它为较小的矩阵绘制图形。它可以在其他电脑上正常工作，所以我不确定这是我的错还是电脑的错。这是一款8Gb内存的mac电脑。当我尝试在Linux机器上使用相同数量的ram运行它时，由于硬件和大脑的物理限制，我得到了一个MemoryError，您无法像分析小数据集那样分析大数据集，因此有必要重新思考一下您的过程

你说你需要绘制一个22300 x 22300阵列的每个像素，但是没有屏幕会显示这一点，你的神经系统无论如何也无法接收所有的像素。假设你的神经系统需要0.01秒来观察每个像素（这可能是低估了），你需要57天才能按照你建议的方式观察这些数据

---

相反，想一想你想知道的关于数据的信息，并找到一种方法来获取这些信息，而不必绘制整个过程。一些简单的例子可以用来计算相邻单元格的平均值，或寻找极值（最大值和最小值），等等。在100x100个网格上进行此操作将使您的最终绘图223x223易于管理。

如果这是一个

uint8_t

的矩阵，它仍然会超过470MB。我并不奇怪

pylab

会抱怨。如果你只是想看到这个数字，试着直接保存到文件中（不使用show）。看一看我试过了，但我还是得到了跳舞的火箭，没有输出。我怀疑你需要所有的数据-最终的数字中肯定没有4G像素。预处理。你还没问过吗？