Python 通过查找峰值坐标确定绘图频率

我目前正试图确定这个位置与时间曲线图的频率：

其中时间和位置数据集是浮动列表。我尝试过使用

scipy.signal.find\u peaks

作为

fp

导入，但运行此代码时：

峰值，UfP=fp（位置）
峰值时间=[]
对于范围内的i（len（峰值））：
峰值时间。追加（t[i]）
peak_dists=[zip中（当前，下一个）的当前下一个（峰值时间，峰值时间[1:]）]
近似频率=总和（峰值距离）/长度（峰值距离）
返回频率约为

我得到一个类型错误：

typeError:只有整数标量数组可以转换为标量索引

---

出什么事了？我该如何修复它呢？

我发现了您代码中的一些错误。以下是建议的更正：

峰值，UfP=fp（位置）
峰值时间=[]
对于我在peaks:#注意这里的更正！不需要射程或透镜。
峰值时间。追加（t[i]）
peak_dists=[zip中（当前，下一个）的下一个电流（峰值时间，峰值时间[1:]）]#将下一个与当前交换为正结果
近似频率=1/（总和（峰值距离）/len（峰值距离））#取你之前所做的相反

---

祝你好运

你到底是从哪里得到这个错误的？请检查我下面的答案，并让我知道它是否对你有帮助。