Python 向panda dataframe添加列
我花了几个小时试图找到一种方法来复制n次列,并将它们添加到一个Python 向panda dataframe添加列,python,pandas,Python,Pandas,我花了几个小时试图找到一种方法来复制n次列,并将它们添加到一个Dataframe中,但运气不佳。请帮忙 当前数据帧: 0 0 2 1 4 2 5 3 6 4 9 0 1 2 ... 99 0 2 2 2 2 1 4 4 4 4 2 5 5 5 5 3 6 6 6 6 4 9 9 9 9 输出: 0 0 2 1 4 2 5 3 6 4 9 0 1
Dataframe
中,但运气不佳。请帮忙
当前数据帧:
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0 2
1 4
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2 5 5 5 5
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可能有几种方法,一种方法是这样的:
df= pd.DataFrame()
for i in range(5):
for j in range(0,10):
df.loc[i,j] = i+j
df
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0
1 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0 10.0
2 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0 10.0 11.0
3 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0 10.0 11.0 12.0
4 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0 10.0 11.0 12.0 13.0
可能有几种方法,一种方法是这样的:
df= pd.DataFrame()
for i in range(5):
for j in range(0,10):
df.loc[i,j] = i+j
df
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0
1 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0 10.0
2 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0 10.0 11.0
3 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0 10.0 11.0 12.0
4 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0 10.0 11.0 12.0 13.0
正如@sammywemmy在评论中提到的,您可以使用:-
df=pd.concat([df]*100, axis = 'columns')
然后重命名列:-
df.columns=range(0,len(df.columns))
正如@sammywemmy在评论中提到的,您可以使用:-
df=pd.concat([df]*100, axis = 'columns')
然后重命名列:-
df.columns=range(0,len(df.columns))
.iloc
是另一个选项
>>> df.iloc[:, [0] * 10]
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
2 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
3 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6
4 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9
.iloc
是另一个选项
>>> df.iloc[:, [0] * 10]
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
2 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
3 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6
4 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9
pd.concat([df]*100,轴='columns')
可能吗?对于列名,您可以在连接后传递pd.concat([df]*100,axis='columns')
?对于列名,可以在连接后传递df.columns=np.arange(0,len(df))