Python 大熊猫柱滞后值的计算日志

我想得到一列的滞后值除以该列的对数

有一种简单的方法可以做到这一点，即添加一个新列，如下所示：

将熊猫作为pd导入
从numpy导入日志
df=pd.DataFrame（{'reading'：[2,3,4,5,6,7,8]}）
df['lagged']=df.reading.shift（1）
df['log']=df.apply（λx:log（x['lagged']/x['reading']），轴=1）

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我想知道是否有一种更简单的方法可以做到这一点，而无需添加新列。

你是对的，新列不是必需的，而且

apply

这里也是多余的。将ed列分开，然后将

log

传递到

Series

以提高性能：

df['log'] = log(df.reading.shift() / df.reading)
print (df)
   reading       log
0        2       NaN
1        3 -0.405465
2        4 -0.287682
3        5 -0.223144
4        6 -0.182322
5        7 -0.154151
6        8 -0.133531

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谢谢@jezrael！快速跟进，如何解释分母为零的情况？我可以在lambda中使用if-else结构，在else中使用np.nan，这里有类似的语法吗？@MehdiZare-Tested，然后得到

inf

或

-inf

，所以在我的解决方案之后应该被

nan

s替换，请检查