如何在Python中同时运行n个进程

我试图同时执行n个进程。以下示例适用于外部提供的2个流程

目前，这两个进程都是硬编码的，但我需要拿出一个通用的解决方案来完成相同的任务，即同时运行n个进程

我的代码如下：

import multiprocessing

'''

The first process: print 'aa'
The second Process: print 'BB'

'''

def TR1(): 
    print 'aaaaaaaaa'

def TR2(): 
    print 'BBBBBBBB'

if __name__ == '__main__':

    process_1 = multiprocessing.Process(name='process_1', target=TR1)
    process_2 = multiprocessing.Process(name='process_2', target=TR2)

    process_1.start()
    process_2.start()

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谢谢你的建议

您可以在循环中生成进程，也可以使用执行器池

在现实生活中，后一种方法通常是首选方法，因为您可以限制池的大小，并方便地收集结果

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如果您正在使用Python2，其中包括

如果您正在尝试学习python，我强烈建议您已经转向Python3。按照最初的时间表，Python 2已经死了；您可以清楚地看到，专家和库维护人员不愿意继续支持旧版本。不幸的是，在我正在从事的项目中，只有Python 2服务可用。在循环中启动流程如何？我不确定多处理是否支持在循环中声明流程。如果是这样，看起来所有函数（TR1（）、TR2（）等）也必须在for循环中创建…？那么您也需要函数的列表或生成器。感谢您为我指明方向，我将检查多处理中的工作池池池池通常将同一函数应用/映射到输入，但将输入分配给n个工人。根据你最初的问题，这不是你想要的。为什么这是公认的答案？这实际上是因为进程都是同一类型的，所以我可以使用它：def p（arg）：print arg if name=='main'：pool=multiprocessing.pool（None）args=['Hi'，'There'，'Whats up']r=pool.map_async（p，args）r.wait（）@jan christoph terasa你能为我澄清一下吗，为什么是同一个函数？@Slam-Hmm，阅读文档，您可以使用

apply\u async

在循环中调用您的函数和参数，它们将在不阻塞的情况下进行计算。因此，如果您使用

apply_async

而不是

map

或阻塞选项，那么这个答案是可以的。