用Python提供测试数据

如何针对大量不同的数据运行相同的测试

我想报告所有的故障

例如：

def isEven(number):
    return True # Quite buggy implementation

data = [
    (2, True),
    (3, False),
    (4, True),
    (5, False),
]

class MyTest:
   def evenTest(self, num, expected):
       self.assertEquals(expected, isEven(num))

我已找到仅在第一次失败时产生错误的解决方案：

---

如何运行测试以报告所有故障？

一种解决方案是为

数据中的每个条目创建不同的测试用例实例：

import unittest

data = [
    (2, True),
    (3, False),
    (4, True),
    (5, False)]

# This should be imported from a separate module.
def isEven(number):
    return True # Quite buggy implementation


class TestIsEven(unittest.TestCase):
    def test_is_even(self):
        for num, expected in data:
            self.assertEqual(expected, isEven(num))

class MyTest(unittest.TestCase):
    def __init__(self, num, expected):
        unittest.TestCase.__init__(self, "evenTest")
        self.num = num
        self.expected = expected
    def evenTest(self):
        self.assertEqual(self.expected, isEven(self.num))

要了解如何构造测试用例，请在模块中添加函数：

def load_tests(loader, tests, pattern):
    return unittest.TestSuite(MyTest(num, expected)
                              for num, expected in data)

您可能正在寻找以下内容：

import unittest


def is_even(number):
    return True # Quite buggy implementation


class TestCase(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.expected_output = [
            (2, True),
            (3, False),
            (4, True),
            (5, False)
        ]

    def test_is_even(self):
        real_res = []

        for arg, _ in self.expected_output:
            real_res.append((arg, is_even(arg)))

        msg_error = '\nFor %s Expected %s Got %s'
        msg = []
        for res1, res2 in zip(real_res, self.expected_output):
            if res1[1] != res2[1]:
                msg.append(msg_error % (res1[0], res1[1], res2[1]))


        self.assertEqual(real_res, self.expected_output, "".join(msg))


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

import unittest

data = [
    (2, True),
    (3, False),
    (4, True),
    (5, False)]

# This should be imported from a separate module.
def isEven(number):
    return True # Quite buggy implementation

def create_test_func(num, expected):
    def _test_func(self):
        self.assertEqual(expected, isEven(num))
    return _test_func

class TestIsEven(unittest.TestCase):

    pass

# pyunit isn't Pythonic enough. Use py.test instead
# till then we rely on such hackery
import new
for i, (num, expected) in enumerate(data):
    setattr(TestIsEven, 'test_data_%d'%i, create_test_func(num, expected))

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

输出：

F
======================================================================
失败：测试为偶数（主测试用例）
----------------------------------------------------------------------
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“test.py”，第29行，在test_示例中
self.assertEqual（real_res，self.expected_输出，'.join（msg））
断言者错误：
对于3，预期的“真”变为“假”
对于5，预期的“真”变为“假”
----------------------------------------------------------------------
在0.000秒内运行了1次测试
失败（失败=1）
您应该使用
py.test
。我认为unittest模块是从JUnit盲目复制的。不管怎样，你可以这样做：

import unittest


def is_even(number):
    return True # Quite buggy implementation


class TestCase(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.expected_output = [
            (2, True),
            (3, False),
            (4, True),
            (5, False)
        ]

    def test_is_even(self):
        real_res = []

        for arg, _ in self.expected_output:
            real_res.append((arg, is_even(arg)))

        msg_error = '\nFor %s Expected %s Got %s'
        msg = []
        for res1, res2 in zip(real_res, self.expected_output):
            if res1[1] != res2[1]:
                msg.append(msg_error % (res1[0], res1[1], res2[1]))


        self.assertEqual(real_res, self.expected_output, "".join(msg))


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

import unittest

data = [
    (2, True),
    (3, False),
    (4, True),
    (5, False)]

# This should be imported from a separate module.
def isEven(number):
    return True # Quite buggy implementation

def create_test_func(num, expected):
    def _test_func(self):
        self.assertEqual(expected, isEven(num))
    return _test_func

class TestIsEven(unittest.TestCase):

    pass

# pyunit isn't Pythonic enough. Use py.test instead
# till then we rely on such hackery
import new
for i, (num, expected) in enumerate(data):
    setattr(TestIsEven, 'test_data_%d'%i, create_test_func(num, expected))

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

输出为：

.F
======================================================================
失败：测试数据1（主测试）
----------------------------------------------------------------------
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“untitled-1.py”，第15行，在_test_func中
self.assertEqual（应为，isEven（num））
断言者错误：错误！=真的
======================================================================
失败：测试数据3（主测试）
----------------------------------------------------------------------
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“untitled-1.py”，第15行，在_test_func中
self.assertEqual（应为，isEven（num））
断言者错误：错误！=真的
----------------------------------------------------------------------
在0.000秒内运行了4次测试
失败（失败=2）

使用这种方法，您可以添加更多细节，如打印故障调试信息等。
如果您正在使用，您可以这样做：

import pytest

def is_even(number):
    return True # Wuite buggy implementation

@pytest.mark.parametrize("number, expected", [
    (2, True),
    (3, False),
    (4, True),
    (5, False)
])
def test_is_even(number, expected):
    assert is_even(number) == expected

您将获得以下内容（缩短）：

/tmp/test\u it.py:13:AssertionError
==========2失败，2在0.01秒内通过====================
这引发了第一个错误——请再次阅读问题的结尾。如果我有50次测试，其中10次失败，则很难找到发生了什么。对于一小部分简单的测试数据，它将非常方便和有用。谢谢：）@jinowolski:没错，我们很高兴可以自定义错误消息，我们想自定义多少就自定义多少我编辑了我的答案，我不知道这对你是否有用。@Anurag:这就是我所希望的，一个（简单的）功能一个测试，即使我们想拆分测试，至少它们都应该在一个测试用例中解决，如果这只是一个大软件包的一部分，我无法想象将其拆分为多个测试用例，但这只是我的拙见：）+1，在
上，我认为unittest模块是盲目地从junit复制的，并且它不是唯一一个从java复制的模块，比如：）当其他答案被提供时，mark Parameterize可能不存在，但这里感觉这是正确的答案。可能的重复：。这本身就是一个复制品。为什么，为什么不？