在使用MySQLdb时，如何使用Python列表理解（或类似）来检索行？

在处理Web服务器时，我经常使用MySQLdb。我经常发现自己在重复台词：

row = cursor.fetchone()
while row:
    do_processing(row)
    row = cursor.fetchone()

不知怎的，这让我觉得有点不像蟒蛇。有没有更好的，一行的方法来完成同样的事情，就像C中的内联赋值一样：

while (row = do_fetch()) { 
    do_processing(row); 
} 

我试着用列表理解法来理解语法，但我似乎无法理解。有什么建议吗

谢谢

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埃里克

实际上没有一种方法可以让列表理解参与其中。您需要一个在返回sentinel值时终止的循环。幸运的是，Python确实提供了以下功能：

for row in iter(cursor.fetchone, None):
    process(row)

两个参数

iter（）。这是一个有点等温线，因此如果您使用更常见的：

while True:
    row = cursor.fetchone()
    if row is None:
        break
    process(row)

（事实上，在我们推广迭代之前，这种风格甚至在逐行读取文件时都很常见。）

一些DB-API模块（显然现在包括MySQLdb）也使游标直接可写，如下所示：

for row in cursor:
    process(row)

这显然是最漂亮的解决方案，如果有的话：）
那么：

for row in cursor.fetchall():
    # do something with row

MySQLdb游标是可移植的：

cursor.execute(sql,args)
for row in cursor:
    do_processing(row)

有一组方法可以为大量的用例提供更多的python构造，包括生成在数据库访问中“懒惰”的iterables。
cursor.fetchall（）的问题是它在一个列表中获取所有，这意味着将整个结果集一次存储在内存中。