Python列表附加

可能重复：

在Python中，我最近注意到可以通过两种方式附加列表项：

a.append(1)
a += [1]

---

我喜欢使用第二种方法，因为它对我来说更具可读性。使用它有什么缺点吗？

查看有趣的结果。简短版本：追加更快。

查看有趣的结果。简短版本：append更快。

这两种方法并不完全相同。

+=

方法：

a += [1]

要求您首先创建一个包含单个元素

1

的新列表，将其固定在列表

a

上，然后丢弃单个元素列表。这将更等同于：

a.extend([1])

---

您可能会发现

a.append（1）

做的工作更少，因为它不需要创建下一步将要丢弃的单个元素列表。

这两种方法并不完全相同。

+=

方法：

a += [1]

要求您首先创建一个包含单个元素

1

的新列表，将其固定在列表

a

上，然后丢弃单个元素列表。这将更等同于：

a.extend([1])

---

您可能会发现

a.append（1）

做的工作更少，因为它不需要创建下一步将要丢弃的单个元素列表。

这取决于Python实现，但是

append

永远不会比第二个变体慢

a+=[1]

创建一个包含一个元素的临时列表。此外，

+=

操作符必须执行一些额外的工作来确定新列表的大小。一个好的Python实现可以通过不在内存中实际构造列表

[1]

来减少开销

与几乎所有性能问题一样，除非您的代码确实对性能至关重要，否则这并不重要。使用cpython 2.7，我测量了以下值：

>>> import timeit
>>> timeit.timeit('l = []\nfor i in range(200):\n\tl.append(1)\n')
27.95561385154724
>>> timeit.timeit('l = []\nfor i in range(200):\n\tl += [1]\n')
37.52841401100159

---

它取决于Python实现，但是

append

永远不会比第二个变体慢

a+=[1]

创建一个包含一个元素的临时列表。此外，

+=

操作符必须执行一些额外的工作来确定新列表的大小。一个好的Python实现可以通过不在内存中实际构造列表

[1]

来减少开销

与几乎所有性能问题一样，除非您的代码确实对性能至关重要，否则这并不重要。使用cpython 2.7，我测量了以下值：

>>> import timeit
>>> timeit.timeit('l = []\nfor i in range(200):\n\tl.append(1)\n')
27.95561385154724
>>> timeit.timeit('l = []\nfor i in range(200):\n\tl += [1]\n')
37.52841401100159

---

我不知道该搜索什么，谢谢。你能把我的问题标记为重复的吗？我不知道要搜索什么，谢谢。你能把我的问题标记为重复的吗？我认为第二个问题更容易出错。您正在添加编号

1

还是列表

[1]

.append（）

和

.extend（）

使此区分清晰，同时也不需要令人困惑的额外括号。AFAICT，括号表示法与

a.extend（[1]）

相同，其作用与

a.append（1）

类似。唯一的缺点是第二种方法的速度是原来的两倍，但是

.append（）

和

.extend（）

更容易混淆。我个人认为

+=[1]

绝对清楚。我猜，这是你习惯的，我想第二种更容易出错。您正在添加编号

1

还是列表

[1]

.append（）

和

.extend（）

使此区分清晰，同时也不需要令人困惑的额外括号。AFAICT，括号表示法与

a.extend（[1]）

相同，其作用与

a.append（1）

类似。唯一的缺点是第二种方法的速度是原来的两倍，但是

.append（）

和

.extend（）

更容易混淆。我个人认为

+=[1]

绝对清楚。这是你习惯的，我想。。。