在Python中强制/转换为正确类型的最佳位置

我对Python还是相当陌生的，我正在尝试适应它的动态类型。有时，我有一个函数或类，它需要一个特定类型的参数，但可以得到另一个可强制的类型的值。例如，它可能需要一个

浮点值

，但会收到一个int或十进制值。或者它可能需要一个字符串，但接收一个定义

\uuu str\uu

特殊方法的对象

将参数强制为正确类型的最佳实践是什么（及其原因）？我是在函数/类中还是在调用方中执行此操作？如果在调用者中，我是否也在函数中检查它？例如

备选方案1:

def myfunc(takes_float):
    myval = float(takes_float)

myfunc(5)

def myfunc(takes_float):
    myval = takes_float

myfunc(float(5))

def myfunc(takes_float):
    assert isinstance(takes_float, float)
    myval = takes_float

myfunc(float(5))

备选方案2:

def myfunc(takes_float):
    myval = float(takes_float)

myfunc(5)

def myfunc(takes_float):
    myval = takes_float

myfunc(float(5))

def myfunc(takes_float):
    assert isinstance(takes_float, float)
    myval = takes_float

myfunc(float(5))

备选方案3:

def myfunc(takes_float):
    myval = float(takes_float)

myfunc(5)

def myfunc(takes_float):
    myval = takes_float

myfunc(float(5))

def myfunc(takes_float):
    assert isinstance(takes_float, float)
    myval = takes_float

myfunc(float(5))

我已经读过，他们说Python中的类型检查是“不好的”，但我不想浪费时间跟踪非常简单的错误，这些错误会被编译器在静态类型语言中立即发现。

当您必须这样做时，您可以“强制”（也许——它可能是noop），而不是更早。例如，假设您有一个函数，它接受一个浮点并返回其正弦和余弦之和：

import math
def spc(x):
  math.sin(x) + math.cos(x)

你应该在哪里“强制”x浮动？回答：根本没有——罪恶和罪恶为你做那件事，例如：

>>> spc(decimal.Decimal('1.9'))
0.62301052082391117

那么，什么时候强制（尽可能晚）是必不可少的呢？例如，如果你想对一个参数调用string方法，你必须确保它是一个字符串——尝试调用非字符串的

。lower

将不起作用，

len

可能会起作用，但如果arg是一个列表，则执行与预期不同的操作（给出列表中的项目数，而不是它作为字符串的表示将占用的字符数），依此类推

至于捕获错误--想想--半体面单元测试将捕获所有错误，然后是一些错误。但是，这是另一个主题。

您“强制”（也许--它可能是一个noop）当您必须这样做时，而不是更早。例如，假设您有一个函数，它接受浮点并返回其正弦和余弦之和：

import math
def spc(x):
  math.sin(x) + math.cos(x)

你应该在哪里“强迫”x浮动？回答：没有任何地方——罪和因为你做这项工作，例如：

>>> spc(decimal.Decimal('1.9'))
0.62301052082391117

因此，当强制（尽可能晚）是必不可少的时候？例如，如果你想对一个参数调用string方法，你必须确保它是一个字符串——尝试对非字符串调用例如

。lower

将不起作用，

len

可能起作用，但如果arg是一个列表，则执行与你预期不同的操作（给出列表中的项目数，而不是它作为字符串的表示将占用的字符数），依此类推

---

至于捕获错误——想想——半体面单元测试将捕获所有错误，然后是一些错误。但是，这是另一个主题。

这真的取决于情况。你为什么需要一个

浮点值呢？
int
会破坏函数吗？如果是，为什么

如果您需要参数来支持
float
具有但
int
不具有的函数/属性，则应检查该函数/属性，而不是该参数恰好是
float
。检查对象是否可以执行您需要的操作，而不是您熟悉的特定类型h

谁知道呢，也许有人会发现Python对
float
的实现存在一些主要问题，并创建一个
notbrokenfloat
库。它可能支持float在修复一些外来bug时所做的一切，但其对象不会是
float
类型。手动将其转换为
float
可能会删除所有错误他从这个漂亮的新班级中获益（或者可能彻底崩溃）

是的，这是一个不太可能的例子，但我认为在使用动态类型语言时，这是一种正确的心态。
这真的要视情况而定。你为什么需要一个
float
？一个
int
会破坏函数吗？如果是，为什么

如果您需要参数来支持
float
具有但
int
不具有的函数/属性，则应检查该函数/属性，而不是该参数恰好是
float
。检查对象是否可以执行您需要的操作，而不是您熟悉的特定类型h

谁知道呢，也许有人会发现Python对
float
的实现存在一些主要问题，并创建一个
notbrokenfloat
库。它可能支持float在修复一些外来bug时所做的一切，但其对象不会是
float
类型。手动将其转换为
float
可能会删除所有错误他从这个漂亮的新班级中获益（或者可能彻底崩溃）

是的，这是一个不太可能的例子，但我认为在使用动态类型语言时，这是正确的思维方式。
只有一次整数与浮点值会出现问题。这是唯一一次你会发现一个奇怪的“简单”bug，并且是调试的挑战

分部

当你需要转换时，其他的一切都会满足你的需要

如果您使用的是Python2.x，并且未经思考就随意抛出
/
操作符，那么在某些常见情况下，您可能会做错事

你有几个选择

来自未来导入分部的
将为您提供分部的Python 3语义

始终使用
-Qnew
选项运行以获取新的分区语义

在
/
操作附近使用
float

除法是唯一一个影响类型的地方。它是唯一一次整数与浮点数的行为不同，从而默默地影响结果

所有其他类型不匹配问题都将失败