Python 在sqlalchemy中按年、月、日分组

我想要

但此查询无法使用

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如何使用SQLAlchemy做到这一点？

假设您的db引擎实际上支持像

MONTH（）

这样的函数，您可以试试

DBSession.query(Article).group_by(Article.created.month).all()

否则，您可以使用类似python的方式进行分组

import sqlalchemy as sa
DBSession.query(Article).group_by( sa.func.year(Article.created), sa.func.month(Article.created)).all()

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THC4k答案有效，但我只想补充一点，

query\u结果

需要已经排序，才能以您想要的方式获得

itertools.groupby

from itertools import groupby

def grouper( item ): 
    return item.created.year, item.created.month
for ( (year, month), items ) in groupby( query_result, grouper ):
    for item in items:
        # do stuff

以下是本手册中的说明：

groupby（）的操作类似于Unix中的uniq筛选器。每次键函数的值更改时，它都会生成一个中断或新组（这就是为什么通常需要使用相同的键函数对数据进行排序）。这种行为与SQL的组不同，SQL的组聚合公共元素，而不考虑它们的输入顺序

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我知道这个问题由来已久，但为了让所有搜索解决方案的人受益，这里有另一个不支持MONTH（）等函数的数据库策略：

本质上，这是将时间戳转换为截断的字符串，然后可以对这些字符串进行分组

如果只需要最新的条目，可以添加，例如：

db.session.query(sa.func.count(Article.id)).\
    group_by(sa.func.strftime("%Y-%m-%d", Article.created)).all()

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遵循此策略，只需省略年份和月份，您就可以轻松创建诸如星期几之类的分组。

对于postgres，使用

date\u trunc

而不是

strftime

db.session.query(sa.func.count(Article.id)).\
    group_by(sa.func.strftime("%Y-%m-%d", Article.created)).all()

    order_by(Article.created.desc()).limit(7)