&引用；ResourceClosedError：事务已关闭"；芹菜节拍和sqlalchemy出错+；金字塔应用程序

我有一个名为

mainsite

的金字塔应用程序

该站点以非常异步的方式工作，主要是通过从视图启动线程来执行后端操作

它通过sqlalchemy连接到mysql，并使用ZopeTransactionExtension进行会话管理

到目前为止，该应用程序运行良好

我需要在它上运行定期作业，它需要使用从视图启动的一些相同的异步函数

我使用了apscheduler，但遇到了问题。因此，我考虑使用芹菜节拍作为一个单独的过程，将mainapp视为一个库并导入要使用的函数

我的芹菜配置如下所示：

from datetime import timedelta
from api.apiconst import RERUN_CHECK_INTERVAL, AUTOMATION_CHECK_INTERVAL, \
    AUTH_DELETE_TIME

BROKER_URL = 'sqla+mysql://em:em@localhost/edgem'
CELERY_RESULT_BACKEND = "database"
CELERY_RESULT_DBURI = 'mysql://em:em@localhost/edgem'

CELERYBEAT_SCHEDULE = {
    'rerun': {
        'task': 'tasks.rerun_scheduler',
        'schedule': timedelta(seconds=RERUN_CHECK_INTERVAL)
    },
    'automate': {
        'task': 'tasks.automation_scheduler',
        'schedule': timedelta(seconds=20)
    },
    'remove-tokens': {
        'task': 'tasks.token_remover_scheduler',
        'schedule': timedelta(seconds=2 * 24 * 3600 )
    },
}

CELERY_TIMEZONE = 'UTC'

tasks.py是

from celery import Celery
celery = Celery('tasks')
celery.config_from_object('celeryconfig')


@celery.task
def rerun_scheduler():
    from mainsite.task import check_update_rerun_tasks
    check_update_rerun_tasks()


@celery.task
def automation_scheduler():
    from mainsite.task import automate
    automate()


@celery.task
def token_remover_scheduler():
    from mainsite.auth_service import delete_old_tokens
    delete_old_tokens()

请记住，上述所有函数都会立即返回，但如果需要，会启动线程

线程通过在session.add（object）之后执行

transaction.commit（），将对象保存到数据库中

问题是，整个过程就像一块宝石，只持续30分钟左右。在此之后，
ResourceClosedError:事务关闭
只要有
transaction.commit（）
，就会发生错误。我不确定是什么问题，我需要帮助排除故障

我在任务中导入的原因是为了消除这个错误。我认为每次需要运行任务时导入都是一个好主意，每次我可能都会得到一个新的事务，但看起来情况并非如此。
根据我的经验，尝试将配置为与Pyramid（带有ZopeTransactionExtension等）一起使用的会话与芹菜工人一起重用，会导致难以调试的混乱局面

ZopeTransactionExtension将SQLAlchemy会话绑定到Pyramid的请求-响应周期-事务将自动启动并提交或回滚，您通常不应该在代码中使用transaction.commit（）-如果一切正常，中兴通讯将提交一切，如果您的代码引发异常，您的事务将回滚

使用芹菜，您需要手动管理SQLAlchemy会话，而中兴通讯禁止您这样做，因此您需要以不同的方式配置您的
DBSession

像这样简单的方法会奏效：

DBSession = None

def set_dbsession(session):
    global DBSession
    if DBSession is not None:
        raise AttributeError("DBSession has been already set to %s!" % DBSession)

    DBSession = session

然后从金字塔启动代码开始

def main(global_config, **settings):
    ...
    set_dbsession(scoped_session(sessionmaker(extension=ZopeTransactionExtension())))

对于芹菜来说，这有点棘手——我最终为芹菜创建了一个自定义启动脚本，在该脚本中我配置了会话

在
worker
egg的
setup.py
中：

  entry_points="""
  # -*- Entry points: -*-
  [console_scripts]
  custom_celery = worker.celeryd:start_celery
  custom_celerybeat = worker.celeryd:start_celerybeat
  """,
  )

在
worker/celeryd.py
中：

def initialize_async_session(db_string, db_echo):

    import sqlalchemy as sa
    from db import Base, set_dbsession

    session = sa.orm.scoped_session(sa.orm.sessionmaker(autoflush=True, autocommit=True))
    engine = sa.create_engine(db_string, echo=db_echo)
    session.configure(bind=engine)

    set_dbsession(session)
    Base.metadata.bind = engine


def start_celery():
    initialize_async_session(DB_STRING, DB_ECHO)
    import celery.bin.celeryd
    celery.bin.celeryd.main()

如果您计划将应用程序部署到生产服务器上，您使用的“从视图启动线程以执行后端操作”的一般方法对我来说有点危险—web服务器通常会回收、杀死或创建新的“工作人员”因此，一般来说，无法保证每个特定流程都能在当前请求-响应周期之后继续存在。不过我从未试过这样做，所以也许你会没事：）
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